Farokhi M, Ansary H, Faridhosseini A R. Estimation of Soil Moisture using Downscaling Soil Moisture Method of Microwave Sensor and the SMAR Model (A Case Study: Rafsanjan Plain). jwss 2020; 24 (1) :133-144
URL:
http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3859-fa.html
فرخی مائده، انصاری حسین، فریدحسینی علیرضا. تخمین رطوبت خاک با تلفیق روش ریزمقیاسسازی دادههای سنجنده مایکروویو و مدل SMAR (مطالعه موردی: دشت رفسنجان). علوم آب و خاک. 1399; 24 (1) :133-144
URL: http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3859-fa.html
1- گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ، ansariran@gmail.com
چکیده: (4273 مشاهده)
برآورد رطوبت خاک در مقیاسهای زمانی و مکانی کلید مدیریت استراتژیک منابع آب است. روشهای سنجش از دور مبتنی بر امواج مایکروویو با وجود فراهم کردن گسترده و مداوم رطوبت در نزدیکی سطح زمین، قدرت تفکیک مکانی پایینی دارند. در این پژوهش، ابتدا از محصولات رطوبت خاک سطحی سنجنده مایکروویو AMSR2 با وضوح 25 کیلومتر استفاده شد و این محصولات بر اساس یک مدل رگرسیونی که رطوبت خاک سطحی را به سه پارامتر سنجنده مودیس ارتباط میدهد، به ابعاد یک کیلومتر ریزمقیاس شدند. در مرحله بعد تلفیق مدل ریزمقیاس شده رطوبت خاک سطحی با مدل SMAR، بهمنظور پایش رطوبت خاک ناحیه ریشه در منطقه مورد مطالعه (دشت رفسنجان) انجام شد. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی در 10 ایستگاه از دشت رفسنجان رطوبت سطح و نیمرخ خاک اندازهگیری شد. مقایسه دادههای معمولی و ریزمقیاس شده رطوبت خاک سطحی با دادههای اندازهگیری نشان داد که مقادیر میانگین کل ایستگاهها برای میزان ضریب همبستگی از 0/540 به 0/739 افزایش و قدر مطلق میانگین خطا و جذر میانگین مربعات خطا بهترتیب از 0/039 به 0/018 و از 0/040 به 0/020 کاهش یافت. همچنین نتایج حاصل از اعتبارسنجی مقادیر رطوبت خاک ناحیه ریشه نشان داد که روش پیشنهادی توانسته با دقت بالایی رطوبت را در این ناحیه تخمین بزند و تغییرات آن را نشان دهد.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومی دریافت: 1397/12/27 | پذیرش: 1398/4/18 | انتشار: 1399/3/10