Journal of Water and Soil Science
علوم آب و خاک
jwss
Agriculture
http://jstnar.iut.ac.ir
0
user
2476-3594
2476-5554
10.47176/jwss
fa
jalali
1399
2
1
gregorian
2020
5
1
24
1
online
1
fulltext
fa
تخمین رطوبت خاک با تلفیق روش ریزمقیاسسازی دادههای سنجنده مایکروویو و مدل SMAR (مطالعه موردی: دشت رفسنجان)
Estimation of Soil Moisture using Downscaling Soil Moisture Method of Microwave Sensor and the SMAR Model (A Case Study: Rafsanjan Plain)
عمومی
Ggeneral
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">برآورد رطوبت خاک در مقیاسهای زمانی و مکانی کلید مدیریت استراتژیک منابع آب است. روشهای سنجش از دور مبتنی بر امواج مایکروویو با وجود فراهم کردن گسترده و مداوم رطوبت در نزدیکی سطح زمین، قدرت تفکیک مکانی پایینی دارند. در این پژوهش، ابتدا از محصولات رطوبت خاک سطحی سنجنده مایکروویو </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">AMSR2</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> با وضوح 25 کیلومتر استفاده شد و این محصولات بر اساس یک مدل رگرسیونی که رطوبت خاک سطحی را به سه پارامتر سنجنده مودیس ارتباط میدهد، به ابعاد یک کیلومتر ریزمقیاس شدند. در مرحله بعد تلفیق مدل ریزمقیاس شده رطوبت خاک سطحی با مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">SMAR</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">، بهمنظور پایش رطوبت خاک ناحیه ریشه در منطقه مورد مطالعه (دشت رفسنجان) انجام شد. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی در 10 ایستگاه از دشت رفسنجان رطوبت سطح و نیمرخ خاک اندازهگیری شد. مقایسه دادههای معمولی و ریزمقیاس شده رطوبت خاک سطحی با دادههای اندازهگیری نشان داد که مقادیر میانگین کل ایستگاهها برای میزان ضریب همبستگی از 0/540 به 0/739 افزایش و قدر مطلق میانگین خطا و جذر میانگین مربعات خطا بهترتیب از 0/039 به 0/018 و از 0/040 به 0/020 کاهش یافت. همچنین نتایج حاصل از اعتبارسنجی مقادیر رطوبت خاک ناحیه ریشه نشان داد که روش پیشنهادی توانسته با دقت بالایی رطوبت را در این ناحیه تخمین بزند و تغییرات آن را نشان دهد. </span></span></strong></div>
<div style="text-align: justify;">Estimation of soil moisture at various temporal and spatial scales is a key to the strategic management of water resources. Satellite-based microwave observations have coarse spatial resolution despite widespread and continuous of the provision surface soil moisture (SSM). In this study, the SSM data from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) 25km resolution were used and these products were downscaled by three parameters retrieved from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) to 1km resolution. In the next step, the integration of the SSM downscaling model with SMAR model was used to monitor the root zone soil moisture(RZSM) in the study area (Rafsanjan plain). In order to evaluate the performance of the proposed method, the SSM and the soil profile moisture were measured at 10 points in the Rafsanjan plain. Comparison of AMSR2 25k SSM and downscaled SSM with the field measurement data showed that the mean of total stations for the correlation coefficient(R) was increased from 0.540 to 0.739 and the mean absolute error(MAE) and the root mean square(RMSE) were reduced from 0.039 and 0.040 to 0.018 and 0.020, respectively. Moreover, the results obtained from the validation of the RZSM values showed that the proposed method could estimate the RZSM with high accuracy and indicate the variations.<br>
<p style="margin: 0px; text-align: justify; line-height: 150%;"></p></div>
ریزمقیاسسازی, سنجش از دور, مودیس
Downscaling, MODIS, Remote sensing.
133
144
http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4107-1&slc_lang=fa&sid=1
M.
Farokhi
مائده
فرخی
maedehfarokhi@gmail.com
000319475328460031559
000319475328460031559
No
1 Department of Water Science and Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
1- گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
H.
Ansary
حسین
انصاری
ansariran@gmail.com
000319475328460031560
000319475328460031560
Yes
1 Department of Water Science and Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
1- گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
A. R.
Faridhosseini
علیرضا
فریدحسینی
farid-h@um.ac.ir
000319475328460031561
000319475328460031561
No
1 Department of Water Science and Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
1- گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد