جلد 29، شماره 3 - ( علوم آب و خاک-پاییز 1404 )
جلد 29 شماره 3 صفحات 34-13 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Feyzolahpour M, Ahmadi M. Drought and Land Use Change Monitoring using spectral indices and support vector machine (SVM) model
(Case study: Bonab Rural District, Zanjan County). jwss 2025; 29 (3) :13-34
URL: http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-4473-fa.html
URL: http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-4473-fa.html
فیض اله پور مهدی، احمدی منیژه. پایش خشکسالی و تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شاخص‌های طیفی و مدل ماشین بردار پشتیبانی (SVM) (مطالعه موردی: دهستان بناب شهرستان زنجان). علوم آب و خاک. 1404; 29 (3) :13-34
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران. ، feyzolahpour@znu.ac.ir
چکیده: (22 مشاهده)
خشکسالی مخاطره‌ای است که می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای بر تنوع زیستی، زیستگاه‌های گونه‌های وحشی و پایداری اکوسیستم داشته باشد. پژوهش حاضر به بررسی وضعیت خشکسالی در منطقه دهستان بناب پرداخته است. به این منظور از شاخص‌های طیفی تفاوت نرمال‌شده پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص آب (NDWI)، شاخص رطوبت (NDMI)، شاخص گیاهی تنظیم‌شده خاک (MSAVI) و دمای سطح زمین (LST) در بازه زمانی 2013 تا 2024 استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که مقدار بیشینه شاخص NDWI از 0/16 در سال 2013 به 0/14 در سال 2024 رسیده و این امر نشان از تشدید خشکسالی داشته است؛ لیکن وضعیت شاخص‌های NDVI و MSAVI که هر دو برای بررسی پوشش گیاهی به کار گرفته شده‌اند، با افزایش روبرو شده و مقدار بیشینه NDVI از 0/53 در سال 2013 به 0/58 در سال 2024 رسیده و این مقدار برای شاخص MSAVI برای سال‌های 2013 و 2024 به‌ترتیب معادل 0/69 و 0/73 بوده است. از بین شاخص‌های یادشده تمامی شاخص‌ها به غیر از شاخص NDWI با شاخص LST دارای همبستگی منفی بوده و شاخص MSAVI با مقادیر ضریب پیرسون معادل 0/39- در سال 2013 از بیشترین همبستگی منفی برخوردار بوده است. نتایج یادشده با نتایج به‌دست‌آمده از مدل SVM نیز هم‌راستا بوده است. چنانجه در این مدل نیز دیده می‌شود که سطح زمین‌های بایر از 887 کیلومترمربع در سال 2013 به 851 کیلومترمربع در سال 2024 کاهش یافته است.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
