Hakimi Khansar H, Hosseinzadeh Dalir A, Parsa J, Shiri J. Simulation of Pore Water Pressure in the Body of Earthen Dams during Construction Using Combining Meta-Heuristic Algorithms and ANFIS. jwss 2022; 26 (2) :21-37
URL:
http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-4053-fa.html
حکیمی خانسر حسین، حسین زاده دلیر علی، پارسا جواد، شیری جلال. شبیهسازی فشار آب حفرهای در بدنه سدهای خاکی در زمان ساخت با ترکیب الگوریتمهای فرا ابتکاری و ANFIS. علوم آب و خاک. 1401; 26 (2) :21-37
URL: http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-4053-fa.html
دانشگاه تبریز ، hakimi1904@yahoo.com
چکیده: (1926 مشاهده)
پیشبینی دقیق فشار آب حفرهای در بدنه سدهای خاکی در زمان ساخت با روشهای دقیق یکی از مهمترین ارکان در مدیریت پایداری سدهای خاکی است. هدف کلی از این تحقیق توسعه مدلهای ترکیبی، بر مبنای سیستم استنتاج عصبی فازی و الگوریتمهای بهینهسازی فرا ابتکاری است. در این راستا الگوریتمهای فرا ابتکاری بهینهساز شامل الگوریتم ژنتیک (GA)، ازدحام ذرات (PSO)، تفاضل تکاملی (DE)، کلونی مورچگان برای فضای پیوسته (ACOR)، جستجوی هارمونی (HS)، رقابت استعماری (ICA)، کرم شب تاب (FA) و گرگ خاکستری(GWO) بهمنظور بهبود عملکرد آموزش سیستم استنتاج عصبی فازی، استفاده شد. سه ویژگی شامل تراز خاکریزی، زمان ساخت سد و تراز مخزن (آبگیری) حاصل از ابزار دقیق سد بهعنوان ورودی مدلهای ترکیبی انتخاب شدند. ارزیابیهایی انجام شده از مقایسه مدلهای ترکیبی با شاخصهای آماری، نشاندهنده دقت قابل قبول هر هشت مدل ترکیبی است. نتایج تحقیق نشان داد مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک در دوره آزمون با مقادیر ، RMSE، NRMSE وMAE بهترتیب برابر با مقادیر0/9540، 0486/، 0/1232 و 0/0345، بهترین عملکرد را نسبت به سایر الگوریتمهای بهینهساز دارد. همچنین الگوریتمهای ترکیبی ANFIS-GA، ANFIS-PSO، ANFIS-ICA،ANFIS-HS عملکرد بهتری را نسبت بهANFIS-GWO، ANFIS-FA، ANFIS-ACOR و ANFIS-DE در بهبود آموزش شبکه ANFIS و پیشبینی فشار آب حفرهای در بدنه سدهای خاکی در زمان ساخت، دارند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومی دریافت: 1399/5/1 | پذیرش: 1400/4/20 | انتشار: 1401/6/10