Salehi A, Karami A, Moshtagh Z, Aliyari V. Site Selection and Land Capability Evaluation for Pistachio Cultivation Development in Sistan and Baluchestan Province Using GIS and AHP. J Water Soil Sci. 2026; 30 (3) :159-178
URL:
http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-4564-fa.html
صالحی علیرضا، کرمی آیت اله، مشتاق زهرا، علی یاری ویدا. مکانیابی و ارزیابی توان اراضی برای توسعه کشت پسته در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از GIS و AHP. علوم آب و خاک. 1405; 30 (3) :159-178
URL: http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-4564-fa.html
گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران. ، asalehi@yu.ac.ir
چکیده: (16 مشاهده)
این پژوهش با هدف مکانیابی و ارزیابی توان اراضی برای توسعه کشت پسته در استان سیستان و بلوچستان با تلفیق سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) و دادههای سنجش از دور (تصاویر ماهوارهای Landsat 8 در بستر Google Earth Engine) انجام شد. هشت معیار شامل فاصله از کانال آب، جاده و مراکز جمعیتی، کاربری اراضی، شیب، ارتفاع، جهت شیب و ویژگیهای خاک (شوری، بافت، اسیدیته) بر اساس نظر ۱۵ کارشناس وزندهی شدند (شاخص ناسازگاری: 0/03). بیشترین وزن به فاصله از کانال آب (0/32)، خاک (0/25) و فاصله از جاده (0/14) اختصاص یافت. لایههای اطلاعاتی با قدرت تفکیک ۳۰ متر در محیط GIS تهیه و با روش همپوشانی وزنی تلفیق شدند. نقشه نهایی نشان داد که 13/8 درصد از مساحت استان در کلاس مستعد، 23/0 درصد در کلاس نسبتاً مستعد، 33/5 درصد در کلاس کمی مستعد، 27/5 درصد در کلاس نامستعد و 2/2 درصد دارای محدودیت مطلق قرار دارند. یافتهها نشان میدهد که 36/8 درصد مساحت استان پتانسیل قابلتوجهی برای توسعه کشت پسته دارند؛ اما محدودیت اصلی دسترسی به منابع آبی است؛ بهطوری که 65/5 درصد از مساحت استان از نظر فاصله از کانالهای آبی در دسته نامستعد قرار دارند. بنابراین، توسعه پایدار کشت پسته در استان نیازمند برنامهریزی دقیق با تمرکز بر مناطق مستعد و مدیریت پایدار منابع آبی است. نوآوری این پژوهش در اعمال ماسکهای محدودکننده قطعی (Boolean Mask) برای حذف خطاهای اکولوژیکی و استفاده از پردازش ابری (GEE) برای همزمانی زمانی دادههاست. همچنین، تحلیل تطبیقی نشان داد که توسعه کشت در برخی نواحی (مانند زاهدان) بیش از آنکه متکی بر پتانسیل ذاتی اراضی باشد، ناشی از برداشت از آبهای زیرزمینی است که مدل با طبقهبندی این نواحی بهعنوان "نامستعد"، هشداری پیشگیرانه درباره پایداری بلندمدت ارائه میدهد.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومی