fa برآورد رطوبت خاک با استفاده از سنجش‌ازدور و ارزیابی آن با داده‌‌های مزرعه‌ای (مطالعه موردی دشت هرمزآباد) عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">رطوبت خاک یکی از عوامل مهم و تعیین‌کننده برای رشد گیاه، میزان تبخیر و تعرق و همچنین مدیریت آبی در مزرعه است. به همین منظور سنجش آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. سطح زمین دارای تنوع زیادی در رطوبت خاک بوده و سنجش و اندازه‌گیری آن به شیوه‌های مختلف انجام می‌گیرد. به‌دلیل مشکلاتی که روش‌های تماسی اندازه‌گیری رطوبت خاک دارد، امروزه سنجش‌ازدور به دلیل اینکه که امکان تحلیل و پایش رطوبت خاک را در مقیاس‌های بزرگ و جهانی فراهم می‌کند، مورد توجه واقع شده ‌است. در این پژوهش از داده‌های ماهواره‌ای و رطوبت‌های اندازه‌گیری‌شده در مزارع انتخابی واقع در دشت هرمزآباد استفاده و این داده‌ها تحلیل و مقایسه شده‌اند. داده‌های ماهواره سنتینل-2 با سامانه گوگل ارث انجین تحلیل شده‌اند. نتایج این پژوهش نشان داد که اگر چه استفاده از شاخص‌های سه‌گانه به‌منظور کاربرد در مدل OPTRAM برای برآورد رطوبت دقت زیادی ندارند، ولی بااین‌وجود استفاده از شاخص گیاهی EVI نتایج بهتری نسبت به دو شاخص دیگر ارائه کرده‌است.</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Soil moisture is one of the important and determining factors for plant growth, the rate of evaporation and transpiration, and water management in the field. Therefore, its measurement has special importance. The surface soil has a great diversity in soil moisture and different methods were used to measure this property. Due to the problems of contact methods of soil moisture measurement, remote sensing has gained attention because of the possibility of analyzing and monitoring soil moisture on a large and global scale. In this research, satellite data and </span></span><span lang="EN" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">moisture </span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">measured in selected fields located in Hormoaz Abad Plain have been analyzed and compared. Sentinel-2 satellite data have been analyzed using the Google Earth Engine system. The results of this research showed that the use of triple indices in the OPTRAM model to estimate </span></span><span lang="EN" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">moisture </span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">is not very accurate, but the use of the EVI plant index has provided better results than the other two indices.</span></span></div> رطوبت خاک, شاخص گیاهی, ماهواره سنتینل-2, مدل OPTRAM Soil moisture, Vegetation index, Sentinel-2 satellite, OPTRAM model 178 191 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4041-2&slc_lang=fa&sid=1 M. Tajsaeid محمد تاج سعید m.tajsaid@ag.iut.ac.ir No Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. M. Gheysari مهدی قیصری gheysari@iut.ac.ir No Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. E. Fazel Najafabadi الهام فاضل نجف آبادی efazel@iut.ac.ir Yes Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. R. Jafari رضا جعفری reza.jafari@iut.ac.ir No Department of Range and Watershed Management, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران. E. Seyfipurnaghneh الهه سیفی پورنقنه e.seyfipour73@gmail.com No Department of Range and Watershed Management, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.