fa بررسی اثر تغییر اقلیم بر مقادیر حدی دما و بارش در حوضه سفیدرود بر اساس مدل‌های CMIP6 عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم بر دمای بیشینه و بیشینه بارش روزانه در 16 ایستگاه هواشناسی واقع در حوضه آبریز سفیدرود، در دوره زمانی سال‌های 2023 تا 2052 بررسی شده‌است. بدین منظور 10 مدل AOGCM مربوط به ششمین گزارش ارزیابی IPCC (CMIP6) بر اساس توانایی آن‌ها در شبیه‌سازی دما و بارش دوره تاریخی (سال‌های 1980 تا 2014) رتبه‌بندی شدند. سپس خروجی دمای بیشینه و بارش روزانه مربوط به بهترین مدل در هر ایستگاه، با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG تحت سه سناریوی انتشار SSP126، SSP245 و SSP585 در دوره زمانی سال‌های 2023 تا 2052 استخراج شدند. همچنین از آزمون من - کندال (در سطح آماری 95 درصد) برای بررسی روند تغییر در متوسط سالانه دما و بارش بیشینه استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل‌های مختلف AOGCM در نواحی مختلف حوضه، دارای دقت‌های متفاوتی در شبیه‌سازی دمای بیشینه و بارش هستند و دقت‌های آن‌ها در شبیه‌سازی دما بهتر از شبیه‌سازی بارش بودند. به‌طور کلی، مدل ‌IPSL-CM6A-LR بهترین عملکرد را در شبیه‌سازی دمای بیشینه و مدل HadGEM3-GC31-LL بهترین عملکرد را در شبیه‌سازی بارش نشان دادند. همچنین نتایج نشان دادند که متوسط سالانه دمای بیشینه در سناریوهای انتشار مختلف بین 0/9 تا 2/8 درجه سانتی‌گراد افزایش خواهد یافت. متوسط بیشینه بارش سالانه نیز در سناریوهای انتشار مختلف، بین 6/8- تا 17/7 میلی‌متر تغییر خواهد کرد.</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">In the present study, the impact of climate change on maximum temperature and daily precipitation in 16 weather stations was investigated in the Sefidrood Basin from 2023 to 2052. 10 AOGCM models related to the sixth IPCC Assessment Report (CMIP6) were ranked based on their ability to simulate temperature and precipitation in the historical period (1980 to 2014). Then, the maximum temperature and daily precipitation outputs of the best model at each weather station were extracted using the LARS-WG downscaling model under three emission scenarios SSP126, SSP245, and SSP585 from 2023 to 2052. The Mann-Kendall test (95% confidence level) was also used to investigate the trend of changes in the average maximum temperature and maximum daily precipitation. The results showed that different AOGCMs have different accuracies in simulating temperature and precipitation in different regions of the basin, and their accuracies in simulating temperature were better than simulating precipitation. In general, the IPSL-CM6A-LR and HadGEM3-GC31-LL models had the best performance in simulating maximum temperature and precipitation, respectively. Results also indicated that the mean maximum temperature will increase between 0.9 and 2.8 &deg;C in different emission scenarios. Also, the mean maximum daily precipitation will change between -8.6 and 7.17 mm in different emission scenarios.</span></span></div> تغییر اقلیم, حوضه سفیدرود, مقادیر حدی, مدل AOGCM Climate change, Sefidrood basin, Extreme values, AOGCM model. 53 71 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3150-2&slc_lang=fa&sid=1 M.J. Zareian محمد جواد زارعیان mj_zareian@yahoo.com Yes Department of Water Resources Study and Research, Water Research Institute (WRI), Tehran, Iran. پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران. R. Seraj Ebrahimi رضا سراج ابراهیمی reza.serajebrahimi@gmail.com No Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد، نجف آباد، ایران. H. Dehban حسین دهبان dehbanh@gmail.com No Department of Water Resources Study and Research, Water Research Institute (WRI), Tehran, Iran. پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران.