Journal of Water and Soil Science

fa استفاده از داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی و ماهواره‌ای در تعیین شدت بارش حوضه آبریز کن Using the Data of Meteorological and Satellite Station in Determining the Intensity of Rainfall in the Kan Basin عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">روابط شدت - مدت - فراوانی بارندگی یکی از ابزارهای مهم در برآورد دبی سیلاب است. امروزه به‌دلیل پیشرفت فناوری و باتوجه‌به اینکه ایستگاه‌های باران‌سنجی به‌صورت پراکنده در دسترس هستند، استفاده از داده‌های بارش ماهواره‌ای با تفکیک زمانی و مکانی مختلف امکان‌پذیر شده است. در این پژوهش از داده‌های بارشی PERSIANN با تفکیک زمانی 1 و 6 ساعت استفاده شده است. همچنین تفکیک مکانی این داده‌ها 0/04×0/04 درجه است. داده‌های بارندگی ایستگاه‌های سینوپتیک اطراف حوضه کن نیز مورد استفاده قرار گرفت. برای محاسبه و بررسی منحنی IDF، سه توزیع احتمالی پیوسته متداول گمبل، پیرسون نوع 3 و لوگ پیرسون نوع 3 با دوره‌های بازگشت 2، 5، 10، 25، 50 و ۱۰۰ساله مورد بررسی قرار گرفتند. به‌طور کلی شدت بارش در روش گمبل بیشتر از روش ییرسون به‌دست آمد. توزیع لوگ پیرسون نوع 3 نیز نتایج قابل قبولی در این پژوهش ارائه نداد. برای تعمیم منحنی‌های شدت – مدت - فراوانی به کل حوضه کن از دو روش درون‌یابی وزن‌دهی معکوس فاصله و کریجینگ بیزین تجربی استفاده شد. نتایج نشان داد بین این دو روش، به غیر از توزیع احتمالی پیرسون نوع 3، تفاوت اندکی وجود ندارد.</div> <div style="text-align: justify;">The relationship between intensity-duration-frequency of rainfall is a significant tool for estimating flood discharge. According to the sparsely available rain gauge stations and the development of technology, it is possible to use satellite rainfall data with different temporal and spatial resolutions. PERSIANN rainfall data with a time resolution of 1 and 6 hours were used in this research. Also, the spatial resolution of these data is 0.04 x 0.04 degrees. Rainfall data from synoptic stations around the Kan basin were also used. Three common continuous probability distributions of Gamble, Pearson type 3, and Log Pearson type 3 with return periods of 2, 5, 10, 25, 50, and 100 years were investigated to calculate and check the IDF curve. In general, the precipitation intensity obtained from Gumble's method was more than Pearson Type 3's method. Log Pearson type 3 distribution did not provide acceptable results in this research. The two interpolation methods of inverse distance weighting and empirical Bayesian kriging were used to generalize the frequency intensity curves to the entire Kan basin. The results showed little difference between these two methods, except for Pearson type 3 probability distribution.</div> سنجش‌ازدور, توزیع گمبل, توزیع پیرسون, سیلاب, حوضه کن Remote sensing, Gumble distribution, Pearson distribution, Flood, Kan Basin 121 133 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5884-1&slc_lang=fa&sid=1 V. Rezaei وحید رضایی vrengineer@gmail.com No Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. S. S. Eslamian سید سعید اسلامیان pr.saeid.eslamian@gmail.com Yes Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. J. abedi koupai جهانگیر عابدی کوپایی koupai@yahoo.com No Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. A. R. Gohari سید علیرضا گوهری ar.gohari@iut.ac.ir No Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.