fa مقایسه شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) و شاخص کمبود آب (WDI) در گیاه گندم با استفاده از فناوری سنجش از دور (RS) عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" lotus="" style="font-family:">قابلیت سنجش از دور (RS) در برنامه‌ریزی آبیاری به‌دلیل جمع‌آوری داده‌ها در سطح وسیع با سرعت بیشتر و هزینه کمتر، در جهان پذیرفته شده است. شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) و شاخص کمبود آب (WDI) جزء شناخته‌ترین شاخص‌های تنش آبی هستند. وابستگی شاخص CWSI به تراکم کامل پوشش گیاهی، باعث عدم استفاده از این شاخص در برنامه‌ریزی آبیاری در مراحل اولیه رشد گیاهان می‌شود. در صورتی که برآورد شاخص کمبود آب با استفاده از فناوری سنجش از دور، این محدودیت را ندارد. به‌منظور بررسی دقت این شاخص آزمایشی در سال زراعی 98-99 در شهر کرج اجرا شد. در این آزمایش، ابتدا بر اساس داده‌های میدانی و مطابق دستورالعمل حد بالا و پایین تنش آبی و شاخص تنش آبی گیاه گندم (CWSI) تعیین شد سپس با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای اختلاف دمای سطح مزرعه و هوا (Ts-Ta) و شاخص NDVI برآورد و بر اساس آن‌ها شاخص کمبود آب (WDI) گندم محاسبه شد. در انتهای فصل، مقادیر شاخص‌های WDI و CWSI برآوردشده در ماه‌های فروردین، اردیبهشت و خرداد با استفاده از پارامترهای آماری مقایسه و ارزیابی شدند. نتایج نشان از ضریب تبیین بالا بین این دو شاخص در این سه ماه به‌ترتیب معادل 0/77، 0/85 و 0/71 داشت.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The ability of remote sensing (RS) in irrigation scheduling has been accepted in the world due to the collection of data on a large scale and the determination of water stress indicators with greater speed and less cost. Crop Water Stress Index (CWSI) and Water Deficit Index (WDI) are components of the most recognized water stress indices. Despite the accuracy and precision of the CWSI index that has been proven in plant irrigation scheduling, the lack of complete density of vegetation, especially in the early stages of growth, is one of the most important defects of using this method in crop irrigation scheduling.</span></span> <span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">While estimating the water deficit index using remote sensing technology does not have these limitations.</span></span> <span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">An experiment was performed in the crop year 98-99 in the city of Karaj to check the accuracy of this index. The amount of WDI and CWSI in a wheat field with optimized irrigation management was determined and compared and evaluated using statistical parameters.</span></span> <span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The results showed that the coefficient of explanation between these two indicators in the months of April, May, and June is 0.77, 0.85, and 0.71, respectively.</span></span></div> دمای پوشش گیاهی, شاخص پوشش گیاهی تفاضل نرمال شده (NDVI), کمبود فشار بخار اشباع Vegetation temperature, Normalized difference vegetation index (NDVI), Saturation vapor pressure deficit 105 117 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2848-1&slc_lang=fa&sid=1 H. Jafari حسین جعفری jafari52_h@yahoo.com Yes Agricultural Education and Extension Research Organization, Karaj سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج