Journal of Water and Soil Science
علوم آب و خاک
jwss
Agriculture
http://jstnar.iut.ac.ir
0
user
2476-3594
2476-5554
10.47176/jwss
fa
jalali
1383
1
1
gregorian
2004
4
1
8
1
online
1
fulltext
fa
پیشبینی بارندگی سالانه استان خوزستان از روی زمان وقوع رگبارهای پاییزه
Prediction of Annual Precipitation in Khuzestan Province Based on Early Rain Events in Fall
عمومی
Ggeneral
پژوهشي
Research
وسعت مراتع و همچنین راهکارهایی که برای توسعه کشاورزی استان خوزستان بهصورت افزایش سطح زیر کشت دیم و آبی پیشنهاد شده همگی به میزان بارندگی بستگی دارد، بنابراین وجود مدلهایی به منظور پیش بینی بارندگی برای تصمیم گیری های مدیریتی لازم به نظر میرسد. بنابراین در این پژوهش با استفاده از آمار دراز مدت بارندگی روزانه 15 ایستگاه در منطقه مورد مطالعه ارتباط بین زمان وقوع رگبارهای زودرس پاییزه با بارندگی سالانه بررسی شد. نتایج حاکی از آن است که این ارتباط معکوس بوده و هرچه شروع بارندگیها به تأخیر بیفتد در نتیجه مقدار بارندگی سالانه کاهش مییابد. برای افزایش ضریب تعیین مــدلها از متغیرهای اقلیمی مانند میانگین دراز مدت بارندگی، دمای سطح آب خلیج فارس و مشخصههای جغرافیایی ایستگاهها استفاده گردید که بهجز میانگین دراز مدت بارندگی و ارتفاع ایستگاهها، دیگر متغیرها ضریب تعیین مدلهای ارائه شده را به طور معنی داری افزایـش ندادند. مدل ساده نهایی چنیـن میباشد: P<sub>a</sub>=184.787-1.891t<sub>42.5</sub>+0.855P<sub>m</sub> و R<sup>2</sup>=0.704 که در این رابطه، P<sub>a</sub> کل بارندگی سالانه(میلیمتر)، t<sub>42.5</sub> زمان وقوع 5/42 میلیمتر باران از ابتدای پاییز(روز)، P<sub>m</sub> میانگین دراز مدت بارندگی ایستگاه (میلیمتر) می باشد.
The vast pastures and agricultural development plans for dry farming and irrigated farming in Khuzestan Province depend on rain. This requires availability of annual precipitation prediction models to be used in the management decision-making process. In this research, the long-term daily precipitation data from 15 rain gauge stations in the study area were collected for study and a relationship between the early fall season precipitations of 42.5 mm (t<sub>42.5</sub>) and the annual precipitation was obtained. The results showed that the relationship was an inverse one such that the later the fall precipitation occurred, the greater the annual precipitation would be. To increase the coefficient of determination in the models, climatic variables such as Persian Gulf sea surface temperature and geographical characteristics (longitude, latitude, altitude, and long term mean annual precipitation) were used. Except for the long term mean annual precipitation and altitude, other variables did not increase the coefficient of determination. The final simple model found is as follows: P<sub>a</sub>=184.787-1.891t<sub>42.5</sub>+0.855P<sub>m</sub> , R<sup>2</sup>=0.704 where, P<sub>a</sub> is the annual precipitation, t<sub>42.5</sub> is the time from beginning of fall season for 42.5 mm of precipitation, and P<sub>m</sub> is the long term mean annual precipitation.
پیش بینی بارندگی سالانه، استان خوزستان، مدل رگرسیون
Prediction of annual precipitation, Khuzestan Province, Regression model.
1
10
http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-400&slc_lang=fa&sid=1
M. M. Ghasemi
محمدمهدی قاسمی
00031947532846005826
00031947532846005826
Yes
A. R. Sepaskhah
علیرضا سپاسخواه
00031947532846005827
00031947532846005827
No