Journal of Water and Soil Science

fa بررسی عدم‌ قطعیت اثر تغییر اقلیم بر جریان‌های حدی زاینده‌رود با استفاده از روش میانگین‌گیری بیزی Uncertainty Analysis of Climate Change Impacts on Streamflow Extremes in Zayandeh-Rud River by Bayesian Model Averaging عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر چرخه هیدرولوژی با عدم‌قطعیت همراه است. این مطالعه، به ارزیابی عدم‌قطعیت در براورد اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به سد زاینده‌رود برای دوره آتی 2049-2020 پرداخته است. بدین‌منظور، خروجی 22 مدل GCM تحت سناریوهای انتشار 2/6 RCP، 4/5 RCP و 8/5 RCP استخراج شده و به‌منظور کاهش عدم‌ قطعیت بین خروجی‌های مدل‌های GCM، از روش میانگین‌گیری بیزی برای وزن‌دهی به خروجی‌های مدل‌های منتخب با توجه به عملکرد آنها در دوره پایه استفاده شد. نتایج نشان داد مدل‌های مختلف GCM توانایی‌های متفاوتی در براورد متغیرهای اقلیمی و هیدرولوژی منطقه‌ای داشته و استفاده از تحلیل عدم ‌قطعیت در مطالعات تغییر اقلیم ضروری است. نتایج این مطالعه نشان داد پارامتر درجه حرارت ماهانه در بالادست سد زاینده‌رود، به‌اندازه 0/85 تا 1 درجه سانتی‌گراد و بارش سالانه نیز دو تا سه درصد افزایش خواهند یافت. دبی جریان‌های حداکثر طی ماه‌های فصل زمستان افزایش چشمگیری تحت‌ تأثیر تغییر اقلیم خواهد داشت، درحالی ‌که کاهش در دبی جریان‌های کم در فصول بهار و پاییز نسبت به دوره پایه پیش‌بینی شده است. در نتیجه کاهش یک تا هشت درصد جریان ورودی به سد در مقیاس سالانه لزوم بازنگری در نحوه بهره‌برداری از سد زاینده‌رود را نشان می‌دهد.</div> <div style="text-align: justify;">The evaluation of climate change impact on hydrological cycle includes uncertainty. This study aimed to evaluate the uncertainty of climate change impact on the Zayandeh-Rud Reservoir inflow during the future period of 2020-2049. The outputs of 22 GCM models were used under the three emission scenarios including RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5. The Bayesian Model Averaging (BMA) was used as the uncertainty analysis for weighting the 22 GCM models based on their ability to simulate the baseline 1990-2005 period. Results showed that different GCM models had different abilities in estimating climatic and hydrological variables and the application of uncertainty analysis in climate change studies could be necessary. The monthly temperature in the upstream of Zayandeh-Rud reservoir could be raised by 0.85 to 1 ◦C; also, the precipitation might be increased by 2 to 3 percent. The high flow during winter season will increase under climate change, while the spring and autumn seasons’ low flows are expected to reduce. Additionally, the annual reservoir inflow may decrease by 1 to 8 percent, showing the necessity for change in Zayandeh-Rud reservoir’s rule curve and allocation of water resources.</div> تغییر اقلیم, عدم‌قطعیت, میانگین‌گیری بیزی, سد زاینده‌رود Climate change, Uncertainty, Bayesian Model Averaging, Zayandeh-Rud reservoir 393 407 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3875-1&slc_lang=fa&sid=1 A. Alinezhad علی علی نژاد a.alinezhad95@ag.iut.ac.ir No 1. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان A. Gohari علیرضا گوهری ar.gohari@cc.iut.ac.ir Yes 1. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان S. Eslamian سعید اسلامیان : saeid@cc.iut.ac.ir No 1. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان Z. Saberi زهرا صابری z_saberi@cc.iut.ac.ir No 2. Department of Mathematics, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 2. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی اصفهان