fa تحلیل منطقه‌ای خشکسالی در حوضه آبریز کارون با استفاده از شاخص‌های SPI و SPEI عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">با توجه به اهمیت خشکسالی در مدیریت منابع آبی، پژوهش حاضر با هدف برآورد شاخص‌های خشکسالی </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold;"><span style="font-size:9.0pt;">SPI</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold;"><span style="font-size:9.0pt;">SPEI</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> به‌علت ماهیت چند مقیاسی و قابلیت تحلیل در مقیاس‌های زمانی مختلف در ایستگاه‌های منتخب هواشناسی حوضه آبریز کارون صورت پذیرفته است. از دیگر اهداف این تحقیق، منطقه‌ای کردن شاخص‌های </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold;"><span style="font-size:9.0pt;">SPI</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold;"><span style="font-size:9.0pt;">SPEI</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> با استفاده از روش تحلیل خوشه‌ای به‌منظور همگن‌سازی ایستگاه‌های حوضه است. در این راستا، بر اساس آزمون همگنی داده‌ها و تعیین طول دوره آماری مشترک، 18 ایستگاه انتخاب شدند. مقادیر شاخص‌های خشکسالی </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold;"><span style="font-size:9.0pt;">SPI</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold;"><span style="font-size:9.0pt;">SPEI</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> در قالب گراف‌های توالی دوره‌ها رسم شد و ارتباط آنها با تحلیل همبستگی مورد آزمون قرار گرفت. نتایج مقادیر شاخص‌های خشکسالی با ضریب همبستگی پیرسون و سطح معنی‌داری 0/01 مقایسه شدند. نتایج نشان داد که برای تمامی ایستگاه‌ها، همبستگی دو شاخص به‌صورت مثبت و معنی‌دار (0/5</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">&nbsp;تا 0/95) است و با افزایش دوره زمانی، میزان ضریب همبستگی بین شاخص‌های خشکسالی افزایش یافته است. همچنین با افزایش مقیاس‌های زمانی، فراوانی دوره‌های خشک و مرطوب کاهش یافته اما تداوم آنها افزایش می‌یابد. با منطقه‌ای کردن ایستگاه‌های حوضه به روش تحلیل خوشه‌ای، ایستگاه‌ها در هفت کلاس طبقه‌بندی شدند. نتایج حاصل از منطقه‌ای کردن شاخص </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold;"><span style="font-size:9.0pt;">SPEI</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> نیز نشان داد که درصد فراوانی طبقه نرمال بیشتر از طبقه مرطوب وخشک است.</span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;">The current study was conducted to compute SPI and SPET drought indices due to their multi-scale concept and their ability to analyze different time-scales for selected meteorological stations in Karoon Basin. Regionalization of SPI and SPEI Drought indices based on clustering analysis was another aim of this study for hydrological homogenizing. Accordingly, to run test through data and determine similar statistical periods, 18 stations were selected. SPI and SPEI values were plotted in the sequence periods graphs and their relationships were analyzed using the correlation coefficient. The results were compared by Pearson correlation coefficient at the significance level of 0.01. The results showed that correlation coefficients (0.5-0.95) were positive and meaningful for all stations and the correlation coefficient between the two indices were increased by enhancing the time-scales. Also, time-scales enhancement decreased the frequency of dry and wet periods and increased their duration. Through regionalization of basin stations based on clustering analysis, the stations were classified into 7 classes. The results of SPEI regionalization showed that the frequency percentage of the normal class was more than those of dry and wet classes.</div> تبخیر و تعرق, دوره خشک و مرطوب, شاخص‌های خشکسالی SPI و SPEI, منطقه‌ای کردن حوضه Evapotranspiration, Dry and wet period, Regionalization of the basin, SPI and SPEI Drought Indices 397 415 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3983-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Saeidipour مهدی سعیدی پور saiedi_iut@yahoo.com No 1. Department of Hydrology and Water Resources Engineering, Faculty of Water Sciences Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. 1. گروه مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز F. Radmanesh فریدون رادمنش Feridon.radmanesh@yahoo.com Yes 1. Department of Hydrology and Water Resources Engineering, Faculty of Water Sciences Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. 1. گروه مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز S. Eslamian سعید اسلامیان saeid@cc.iut.ac.ir No 2. Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 2. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان M. R. Sharifi محمد رضا شریفی sharifi3010@gmail.com No 1. Department of Hydrology and Water Resources Engineering, Faculty of Water Sciences Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. 1. گروه مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز