Journal of Water and Soil Science

fa تحلیل دقت روش‌های پهنه‌بندی بارش بر پایه تکنیک‌های درون‌یابی مکانی در حوضه آبریز زاینده‌رود Accuracy Analysis of Precipitation Regionalization Methods Based on Spatial Interpolation Techniques in Zayandeh-Rud River Basin عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">در پژوهش حاضر، از داده های میانگین بارش ماهانه 27 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی، بارانسنجی و تبخیرسنجی واقع در حوضه زاینده‌رود و اطراف آن برای دوره آماری 2014-1970 استفاده شد. پیش از درونیابی، داده های مفقود در هر ایستگاه توسط روش نسبت نرمال بازسازی شد. همچنین برای کنترل کیفی از آزمون های دیکی- فولر و شاپیرو- ویلک به ترتیب برای بررسی مانایی و نرمال بودن استفاده شد. در ادامه این داده ها با شش روش درونیابی مکانی شامل روش های معکوس وزنی فاصله، همسایگی طبیعی، اسپلاین منظم، اسپلاین کششی، کریگیدن معمولی و کریگیدن عام پهنه بندی شدند و هر یک از روش ها توسط تکنیک اعتبار متقابل با شاخص های MAE، MBE و RMSE ارزیابی شدند. نتایج نشان داد از میان روش های درونیابی مکانی، روش همسایگی طبیعی با مقدار <a name="_Hlk486323226">MAE</a> برابر 24/0 بهترین عملکرد را برای درونیابی بارش در میان تمامی روش ها در این منطقه داشته است. همچنین در بین روشهای کریگیدن معمولی، کریگیدن عام، اسپلاین و معکوس وزنی فاصله به ترتیب کریگیدن نمایی<a name="_Hlk486340981"> با مقدار </a>MAE برابر 54/0، کریگیدن عام با روند درجه دوم <a name="_Hlk486245866">با مقدار </a>MAE  برابر 50/0، اسپلاین کششی با مقدار MAE  برابر 54/0 و معکوس وزنی فاصله با توان4 با مقدار MAE برابر 57/0 از کمترین خطا نسبت به سایر روش های همخانواده خود برخوردار بودند. </div> <div style="text-align: justify;">In the present study, we used 27 precipitation average monthly data from synoptic, climatologic, rain-guage and evaporative stations located in Zayandeh-Rud river basin for the period of 1970-2014. Before interpolating, the missing data in the time series of each station was reconstructed by the normal ratio method. Also, for the data quality control, the Dickey-Fuller and Shapiro-Wilk tests were used to check the data stationarity and normality. Then, these data were interpolated by six interpolation methods including   Inverse Distance Weighting, <a href="https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiNj4-p6d3UAhUFfFAKHVZUAiIQFggjMAA&url=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FNatural_neighbor_interpolation&usg=AFQjCNHGooFqgZX86aBriIN8l38LciN5HA">Natural Neighbor</a>, Tension Spline, Regularized Spline, Ordinary Kriging and Universal Kriging; then each method was evaluated using the cross-validation technique with MAE, MBE and RMSE indices. The results showed that among the spatial interpolation methods, Natural Neighbor method with MAE of 0.24 had the best performance for interpolating precipitation among all of the methods. Also, among Ordinary Kriging, Universal Kriging, Spline and <a name="_Hlk486340035">Inverse Distance Weighting</a> methods, respectively, Exponential Kriging with MAE 0.54, Quadratic Drift Kriging with MAE of 0.5, Tension Spline with the MAE of 0.54 and Inverse Distance Weighting with the power of 4 with MAE of 0.57 had the least error compared to other IDW methods.</div> آزمون دیکی- فولر, آزمون شاپیرو- ویلک, بارش ماهانه, حوضه آبریز زاینده‌رود, روش‌های درون‌یابی مکانی Dickey-Fuller test, Shapiro–Wilk test, Monthly precipitation, Zayandeh-Rud River Basin, Spatial Interpolation methods 17 30 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3748-1&slc_lang=fa&sid=1 M. A. Amini محمدامین امینی aminiamin2016@gmail.com Yes 1. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان G. Torkan غزاله ترکان g.torkan@ag.iut.ac.ir No 1. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان S. S. Eslamian سید سعید اسلامیان pr.eslamian@gmail.com No 1. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان M. J. Zareian محمدجواد زارعیان mj.zareian@gmail.com No 2. Water Research Institute (WRI), Ministry of Energy, Tehran, Iran. 2. مؤسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران A. A. Besalatpour علی اصغر بسالت پور a_besalatpour@yahoo.com No 3. Inter 3 GmbH - Institute for Resource Management, Berlin, Germany. 3. مؤسسه مدیریت منابع Inter 3 GmbH، برلین، آلمان