fa تحلیل و مقایسه چرخه‌های دمای کمینه، بیشینه و بارش استان مازندران (مطالعه موردی: ‌‌ایستگاه‌های همدید رامسر و بابلسر) عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">یکی از مسائل مهم جهان در عصر حاضر، پدیده تغییر اقلیم است.</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">این پدیده بر نحوه رفتار و ویژگی‌های فراسنج‌های اقلیمی تأثیرگذار است و موجب بروز تغییرات آشکار و نهان در آنها می‌شود. یکی از روش‌های کارامد برای تشخیص رفتارهای بسامدی آشکار و پنهان در سری داده‌های اقلیمی، روش تحلیل طیفی است که با تحلیل واریانس هر کدام از طول موج‌های سری‌‌ این رفتارها را مشخص می‌سازد. بر ‌‌این اساس در پژوهش حاضر تلاش شد تا با استفاده از روش تحلیل طیفی، چرخه‌های موجود در داده‌های دمای کمینه، دمای بیشینه و بارش ایستگاه‌های رامسر (واقع در مناطق غربی استان مازندران) و بابلسر (واقع در بخش‌های مرکزی این استان) در دوره 1961 تا 2014 تحلیل شود. بدین منظور داده‌های دما و بارش ایستگاه‌های مذکور به محیط به نرم‌افزار </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">MATLAB</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> وارد و در محیط این نرم‌افزار، دوره‌نگار هر کدام از فراسنج‌ها در ایستگاه‌های مورد مطالعه، ترسیم شد. نتایج بررسی دوره‌نگارها مشخص کرد که دمای کمینه در هر دو ایستگاه دارای چرخه‌های معناداری با دوره بازگشت دو تا پنج ساله است که متناسب با چرخه‌های شاخص‌های پیوند از دور مانند </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">NAO</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">، </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">AO</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">ENSO</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> است. انجام تحلیل روی دوره‌نگار بارش، چرخه‌های 8 و 5/13 ساله در رامسر و پنج ساله در بابلسر را نشان داد. علت تفاوت در طول چرخه‌های بارشی دو ایستگاه را می‌توان با تفاوت در موقعیت جغرافیایی آنها، جهت نفوذ و اثرگذاری سامانه‌های باران‌زا و تفاوت در سرعت تأثیرپذیری جو دو منطقه از شاخص‌های پیوند از دور توجیه کرد</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">.</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"></span></strong></div> <div style="text-align: justify;">One of the major issues in the contemporary world is climate change. The behavior and characteristics of parameters affecting climate change can cause them to be seen and hidden. As one of the effective ways to detect overt and covert behaviors for periodic climatic data series, Spectral analysis can be used. It is the analysis of each of the wavelengths series, making this behavior clear. Accordingly, the present study was an attempt to use the method of spectral analysis, data cycles in the minimum temperature, maximum temperature and precipitation in Ramsar station (located in the western regions of Mazandaran province) an nd Babolsar (located in the central parts of this province) in a period from1961 to 2014. For this purpose, temperature and precipitation data were obtained from these stations; MATLAB software environment and the environment for the software were logged for each of the variable in the stations. The results revealed that the minimum temperature at both stations had significant cycles, with the return period being 2 to 5 years; Remote Link could be fit into the cycle parameters such as NAO, AO and ENSO. Analysis of the period gram showed cycles 8 and 5/13-year-old and 5-year-old period in Ramsar and Babolsar. During the rainy cycles, the difference between the two stations and the difference in the geographical position affected systems, and rain accounted for the difference in speed dual-zone climate indicator for Remote Link.</div> پیوند از دور, تحلیل طیف, دوره‌نگار, دوره بازگشت, سری زمانی Teleconnection, Spectrum analysis, Period gram, Return period, Time series 395 409 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3721-1&slc_lang=fa&sid=1 A. Shahbaee kotenaee علی شاهبایی کوتنایی shahbai2008@yahoo.com Yes 1. Department of Geography, Faculty of Humanities, University of Zanjan, Zanjan, Iran. 1. گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان M. Foroumadi مجید فرومدی majid.foroumadi@znu.ac.ir No 2. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran. 2. گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان O. Ahmadi امید احمدی omidahmadi719@yahoo.com No 2. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran. 2. گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان