fa تخمین دمای سطح زمین بخش مرکزی استان اصفهان از داده‌های حرارتی لندست 8 با استفاده از الگوریتم پنجره مجزا عمومی Ggeneral پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">دمای سطح زمین (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">LST</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">) یکی از مهم‌ترین منابع اطلاعاتی در مطالعه فرایندهایی نظیر تبخیر و تعرق، توسعه شاخص‌های متعدد، مدل‌سازی دمای هوا و نیز تغییر اقلیم محسوب می</span></span></strong><strong><span style="font-family:sakkal majalla;"><span style="font-size:11.0pt;">‌</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">شود</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">. داده‌های ماهواره‌ای امکان اندازه‌گیری </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">LST</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> را در کل جهان با قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالا میسر کرده‌اند. لندست 8 با برخورداری از دو باند حرارتی امکان محاسبه </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">LST</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> با استفاده از روش پنجره مجزا را فراهم می‌کند. هدف اصلی این مطالعه، بررسی الگوی دمایی بخش مرکزی استان اصفهان و ارتباط آن با طبقات مختلف پوشش و کاربری اراضی بود که بدین منظور از الگوریتم پنجره مجزا استفاده شد. نتایج نشان داد که بیشترین دمای سطح یعنی 9/50 درجه سانتی‌گراد به کلاس &quot;سایر اراضی&quot; که عمدتاً خاک بایر و فاقد پوشش گیاهی متراکم بوده، اختصاص داشته است. سطوح نفوذناپذیر موجود در منطقه که دربرگیرنده مناطق مسکونی، جاده‌ها و صنایع است با دمای سطح 45 درجه سانتی‌گراد جزء نقاط داغ محسوب می</span></span></strong><strong><span style="font-family:sakkal majalla;"><span style="font-size:11.0pt;">‌</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">شوند</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">. کمترین </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">LST</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> به محیط‌های آبی و پس از آن به پوشش‌گیاهی با دمای 3/42 درجه سانتی‌گراد مربوط بوده است. همبستگی بین </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">LST</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> حاصل از لندست و دمای هوا 63/0 محاسبه شد.</span></span></strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span><br> &nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Land surface temperature (LST) is used as one of the key sources to study land surface processes such as evapotranspiration, development of indexes, air temperature modeling and climate change. Remote sensing data offer the possibility of estimating LST all over the world with high temporal and spatial resolution. Landsat-8, which has two thermal infrared channels, provides an opportunity for the retrieval of LST using the split- window method. The main objective of this research was to analyze the LST of land use/land cover types of the central part of Isfahan Province using the split- window algorithm. The obtained results demonstrated that the &quot;other&quot; class which had been mainly covered with bare lands exhibited the highest LST (50.9<span dir="RTL">&deg;</span>C). Impervious surfaces including residential areas, roads and industries had the LST of 45<span dir="RTL">&deg;</span>C. The lowest temperature was observed in the &quot;water&quot; class, which was followed by vegetation. Vegetation recorded a mean LST of 42.3<span dir="RTL">&deg;</span>C. R² was 0.63 when regression was carried out on LST and air temperature.<br> &nbsp;</p> دمای سطح زمین, الگوریتم پنجره مجزا, لندست 8, بخش مرکزی استان اصفهان Land surface temperature, Split-window algorithm, Landsat-8, Central part of Isfahan Province 1 12 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3673-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Madanian ملیحه السادات مدنیان madanian.ma@yahoo.com Yes 1. Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.. 1. گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان A. R. Soffianian علیرضا سفیانیان soffianian@cc.iut.ac.ir No 1. Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.. 1. گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان S. Soltani Koupai سعید سلطانی کوپائی ssoltani@cc.iut.ac.ir No 2. Department of Range and Watershed Management, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. 2. گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان S. Pourmanafi سعید پورمنافی Spourmanafi@cc.iut.ac.ir No 1. Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.. 1. گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان M. Momeni مهدی مومنی momeni@eng.ui.ac.ir No 3. Remote Sensing Division, Department of Geomatics Engineering, University of Isfahan, Iran. 3. گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان