fa روش جدید برآورد پارامترهای هیدرولیکی با اندازه‌گیری رطوبت خاک در مزرعه عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">در این پژوهش، مقادیر رطوبت و دمای خاک در اعماق و زمان‌های مختلف با حل معادله ریچاردز با روش عددی صریح تفاضل‌های محدود در محیط برنامه‌نویسی </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">Visual Studio C#</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> نوشته شد. برای برآورد پارامترهای هیدرولیکی خاک شامل a_v</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">&nbsp;و n_v</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">&nbsp;(ضرایب معادله ون‌گنوختن) و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">K_s</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> (هدایت هیدرولیکی اشباع)، پس از مرطوب کردن نیم‌رخ خاک، مقادیر رطوبت و دما در اعماق مختلف به‌ترتیب توسط دستگاه </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">TDR</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> و دستگاه ثبات اندازه‌گیری گردید. با بهینه نمودن یک پارامتر و ثابت منظور کردن بقیه پارامترها، تابع هدف (ریشه متوسط خطا بین مقادیر شبیه‌سازی شده و اندازه‌گیری شده رطوبت خاک) با روش نیوتن- رافسون به حداقل رسانیده شد. سپس، با جایگزینی مقدار بهینه شده این پارامتر، مشابه این کار برای پارامترهای دیگر انجام شد. بهینه کردن پارامترها تا تغییرات ناچیز تابع هدف تکرار شد. نتایج نشان داد که با استفاده از مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">(Soil Water Content and Temperature) SWCT</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">، اندازه‌گیری رطوبت خاک و تهیه اطلاعات هواشناسی شامل مقادیر حداقل و حداکثر دما، فشار بخار هوا، بارندگی و تابش خورشیدی می‌توان عوامل هیدرولیکی خاک (پارامترهای معادله ون‌گنوختن) را بهینه نمود. در نهایت، طی سه فصل بهار، تابستان و پاییز سال 1394، مقادیر برآوردی و اندازه‌گیری شده رطوبت و دمای خاک تا عمق 70 سانتی‌متر، مورد مقایسه قرار گرفتند. مقادیر رطوبت خاک در اعماق 5، 35 و 70 سانتی‌متری با مقدار نرمال شده </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">RMSE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> به‌ترتیب برابر 090/0، 096/0 و 056/0 و دمای خاک در اعماق 5، 15 و 25 سانتی‌متری با </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">RMSE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> به‌ترتیب برابر 0/2، 175/1 و 5/1 درجه سانتی‌گراد در سطح مطلوب واسنجی شدند. در این پژوهش، مقادیر ضرایب هیدرولیکی خاک در مقایسه با سایر مدل‌های پیشین، در محدوده وسیع‌تری از رطوبت بین حالت اشباع تا هواخشک برآورد گردید.</span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;">In this study, the values of moisture and soil temperature were estimated at different depths and times under unsteady conditions by solving the Richards&rsquo; equation in an explicit finite difference method provided in Visual Studio C#. For the estimation of soil hydraulic parameters, including a<strong>_v</strong> and n<strong>_v</strong> (coefficients of van Genuchten&rsquo;s equation) and K_s (saturated hydraulic conductivity), soil moisture and temperature at different depths were measured by TDR probes and the stability apparatus, respectively. The objective function [equal to Root Mean Square Error (RMSE)] was minimized by the optimization of a parameter separately, using the Newton-Raphson method, while, the other parameters were considered as the constant values. Then, by replacing the optimized value of this parameter, the same was done for other parameters. The procedure of optimization was iterated until reaching minor changes to the objective function. The results showed that soil hydraulic parameters (coefficients of van Genuchten&rsquo;s equation) could be optimized by using the SWCT (Soil Water Content and Temperature) model with measuring the soil water content at different depths and meteorological parameters including the&nbsp; minimum and maximum temperature,, air vapor pressure, rainfall and solar radiation. Finally, the measured values of soil moisture and temperature were compared to the depth of 70cm in spring, summer, and autumn of 2015. The values of&nbsp; the&nbsp; normalized RMSE of soil water content were 0.090, 0.096 and 0.056 at the&nbsp; soil depths of 5, 35 and 70 cm, respectively, while the values of the normalized RSME of soil temperatures were 2.000, 1.175 and 1.5 ^oC at these depths, respectively. In this research, the values of soil hydraulic parameters were compared with other previous models in a wider range of soil moisture varying from saturation to air dry condition, as more preferred in soil researches.<span dir="RTL"></span></div> مدل SWCT, تابع هدف, روش معکوس, رطوبت خاک, دمای خاک SWCT model, Objective function, Inverse method, Soil water content, Soil temperature. 99 113 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3323-2&slc_lang=fa&sid=1 Sh. Zand-Parsa شاهرخ زندپارسا zandparsa@yahoo.com No 1. Dept. of Water Eng., Faculty of Agric., Shiraz Univ., Shiraz, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز S. Parvizi سعیده پرویزی saeede.parvizi@yahoo.com Yes 1. Dept. of Water Eng., Faculty of Agric., Shiraz Univ., Shiraz, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز A. R. Sepaskhah علی رضا سپاسخواه sepas@shirazu.ac.ir No 1. Dept. of Water Eng., Faculty of Agric., Shiraz Univ., Shiraz, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز A. A. Kamgar Haghighi علی اکبر کامگار حقیقی akbarkamgar@yahoo.com No 1. Dept. of Water Eng., Faculty of Agric., Shiraz Univ., Shiraz, Iran. 1. گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز