fa تعیین سهم زیرحوضه‌ها در تولید رسوب با استفاده از ویژگی‌های پذیرفتاری مغناطیسی رسوبات و مدل ترکیبی عدم قطعیت (مطالعه موردی: حوضه آبخیز آشان، شهرستان مراغه) عمومی Ggeneral پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">فرسایش تشدید شونده خاک در سطح کشور موجب اثرات محلی و برون محلی می‌گردد و شناسایی منابع تولید رسوب و تعیین سهم هر کدام در تولید رسوب برای انتخاب راهبردهای مدیریتی در سطح حوضه آبخیز ضروری است. با وجود افزایش مطالعات منشایابی، تعیین مقادیر عدم قطعیت مرتبط با مدل‌های ترکیبی به‌ویژه براساس ویژگی‌های پذیرفتاری مغناطیسی کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه، تعیین سهم زیرحوضه‌ها در تولید رسوب با استفاده از ویژگی‌های پذیرفتاری مغناطیسی (فرکانس بالا، فرکانس پایین و فرکانس وابسته) و مدل ترکیبی عدم قطعیت است. به این منظور، تعداد ۲۵ نمونه از خروجی زیرحوضه‌ها و حوضه اصلی جمع‌آوری و ویژگی‌های پذیرفتاری مغناطیسی آنها اندازه‌گیری و محاسبه شد. نتایج تحلیل آزمون کروسکال والیس و توابع تحلیل تشخیص نشان داد که می‌توان ویژگی‌های پذیرفتاری مغناطیسی را به عنوان ترکیب بهینه ردیاب‌ها در مدل ترکیبی عدم قطعیت استفاده نمود. نتایج مدل منشایابی رسوب براساس عدم قطعیت <span dir="LTR">Bayesian</span> نشان داد که میانگین (حدود عدم قطعیت) سهم نسبی زیرحوضه‌های اسپاران، جویبند و بویوک‌ چای به‌ترتیب ۹۲ (۸/۹۴-9/۸۳)، ۸/۲ (۷/۱۰-2/۰) و ۷/۵ (۵/۱۰- ۲/۰) درصد بود. براساس نتایج موجود، بیشترین میزان تولید رسوب مربوط به زیرحوضه اسپاران‌ چای بوده و در اجرای برنامه‌های مدیریتی برای حفاظت خاک باید مدنظر قرار گیرد.</p> <p style="text-align: justify;">Accelerated soil erosion in Iran causes on-site and off-site effects and identifying of sediment sources and determination of their contribution in sediment yield is necessary for effective sediment control strategies in river basin. In spite of increasing sediment fingerprinting studies uncertainty associated with magnetic susceptibility properties has not been fully incorporated in models yet. The objective of this study is determination of the relative contribution of sediment sources using magnetic susceptibility properties (High frequency, Low frequency and Frequency dependence) incorporated in uncertainty mixing model. For this purpose, 25 bed sediment samples were collected from the outlet of drainage basin and outlet of sub-basins and their magnetic susceptibility was measured and calculated. The results of Kruskal&ndash;Wallis test and discriminant function analysis showed that magnetic susceptibility properties can be used as optimum set of tracers in the uncertainty mixing model. The results of Bayesian mixing model indicated that mean (uncertainty range) relative contribution of Sparan, Joyband and Boyoukchay are 92 (83.9-94.8), 2.8 (0.2-10.7), 5.7 (0.2- 10.5) percent, respectively. According to these results, the highest amount of sediment yield is related to Sparan sub-basin and these results could be used in soil conservation and management planning.</p> منشایابی رسوب, حوضه آبخیز آشان, فرسایش, مدل ترکیبی بیسین, ویژگی‌های پذیرفتاری مغناطیسی Sediment fingerprinting, Ashan drainage basin, Erosion, Bayesian mixing model, Magnetic susceptibility properties. 141 155 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-242&slc_lang=fa&sid=1 K. , and M. R. Nosrati کاظم نصرتی k_nosrati@sbu.ac.ir Yes 1. Dept. of Physical Geography, Faculty of Earth Sci., Shahid Beheshti Univ., Tehran, Iran. 1. گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران M. Amini مصطفی امینی No 1. Dept. of Physical Geography, Faculty of Earth Sci., Shahid Beheshti Univ., Tehran, Iran. 1. گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران A. Haddadchi آرمان حدادچی No 2. National Institute of Water and Atmospheric Research, PO Box 8602, Riccarton, Christchurch, New Zealand. 2. موسسه ملی آب و تحقیقات جو، ریکارتون، کریست‌چرچ، نیوزیلند Zare3 محمدرضا زارع No 3. Dept. of Physics, Malekashtar Univ., Shahinshahr, Iran. 3. گروه فیزیک دانشگاه مالک اشتر شاهین شهر اصفهان