fa مقایسه اطلاعات بارش ماهواره‌ای PERSIANN و TRMM-3B42 V7 با مشاهدات ایستگاه‌های زمینی (مطالعه موردی: حوضه گرگان‌رود) عمومی Ggeneral پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>بارش یک پارامتر مهم در چرخه هیدرولوژی بوده و کمبود داده‌های آن از بزرگ‌ترین مشکلات در تحلیل‌های اقلیمی و هیدرولوژیک است. لذا، محققین استفاده از تصاویر ماهواره‌ای حاصل از سنجش از دور را به‌عنوان یکی از راهکارهای عملی به‌منظور تخمین بارش مطرح کرده‌اند. در این مقاله، به ارزیابی اطلاعات بارش ماهواره‌ای </strong><strong><span dir="LTR">PERSIANN</span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR">TRMM-3B42 V7</span></strong><strong> در حوضه گرگانرود پرداخته شده است. بدین‌منظور، از اطلاعات بارش روزانه ایستگاه‌های تمر، رامیان، بهلکه ‌داشلی، سد گرگان، غفارحاجی و فاضل‌آباد طی سال‌های آبی 83-1382 تا 86-1385 استفاده شد. شاخص‌های ارزیابی برای مقیاس‌های زمانی روزانه، ماهانه و فصلی محاسبه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد اگرچه </strong><strong><span dir="LTR">PERSIANN</span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR">TRMM-3B42 V7</span></strong><strong> در مقیاس روزانه دقت کافی ندارند، ولی در مقیاس‌های ماهانه و فصلی با قیاس نتایج مطالعات مشابه، از دقت مناسبی برخوردارند. بیشترین همبستگی بین اطلاعات این دو پایگاه و داده‌های مشاهداتی در مقیاس‌های زمانی روزانه و ماهانه برای</strong> &nbsp;<strong><span dir="LTR">TRMM-3B42</span></strong><strong> در ایستگاه‌های سد گرگان و بهلکه‌ داشلی به‌ترتیب برابر 397/0 و 404/0 مشاهده شد. در مقیاس فصلی همبستگی داده‌های مشاهداتی در فصل زمستان با </strong><strong><span dir="LTR">PERSIANN</span></strong><strong> و در بقیه فصل‌ها با </strong><strong><span dir="LTR">TRMM-3B42</span></strong><strong> بیشتر است. همچنین، نتایج نشان می‌دهد اگرچه </strong><strong><span dir="LTR">TRMM-3B42</span></strong><strong> همبستگی بیشتری را با داده‌های مشاهداتی دارد، اما </strong><strong><span dir="LTR">PERSIANN</span></strong><strong> در آشکارسازی تعداد روزهای بارانی نتایج بهتری را ارائه کرده است.</strong></p> <p>Precipitation is an important element of the hydrologic cycle and lack of this data is one of the most serious problems facing research on hydrological and climatic analysis. On the other hand, using satellite images has been proposed by many researchers as one of practical strategies to estimate precipitation. The present paper aims to evaluate the accuracy of satellite precipitation data, provided by PERSIANN and TRMM-3B42 V7 in Gorganrood basin, Iran. To achieve this aim, two sets of daily precipitation ground-based data, 2003 to 2004 and 2006 to 2007, from six stations of Gorganrood basin, named; &ldquo;Tamer&rdquo;, &ldquo;Ramian&rdquo;, &ldquo;Bahalkeh-ye Dashli&rdquo;, &ldquo;Gorgan Dam&rdquo;, &ldquo;Ghaffar Haji&rdquo; and &ldquo;Fazel Abad&rdquo; have been used in this paper. The evaluation indices have been calculated and analyzed in different time scales, including daily, monthly and seasonal. The results indicated that the two above mentioned satellite models are not accurate in daily scale. However, they showed reasonable accuracy in monthly and seasonal scales. The highest correlations between satellites and recorded data in daily and monthly scales, for TRMM-3B42 V7 in &ldquo;Gorgan Dam&rdquo; and &ldquo;Bahlke Dashlei&rdquo; stations, are 0.397 and 0.404, respectively. The comparison of measured and satellite data of winter showed better agreement for PERSIANN model. However, TRMM-3B42 V7 shows better correlation in other seasons. The results also indicated that while TRMM-3B42 data displays higher correlation with measured data, PERSIANN provids better results in predicting the number of rainy days.&nbsp;</p> بارش روزانه, تخمین بارندگی, تصاویر ماهواره‌ای, سنجش از دور Daily precipitation, Precipitation estimation, Remote sensing, Satellite images. 85 98 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-207&slc_lang=fa&sid=1 D. Dezfooli دنیا دزفولی No 1. Dept. of Irrigation & Reclamation Eng., Faculty of Agri. Eng. & Technol., Univ. of Tehran, Tehran, Iran. 1. گروه آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران S. M. Hosseini-Moghari سیدمحمد حسینی موغاری No 1. Dept. of Irrigation & Reclamation Eng., Faculty of Agri. Eng. & Technol., Univ. of Tehran, Tehran, Iran. 1. گروه آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران K. Ebrahimi کیومرث ابراهیمی Ebrahimik@ut.ac.ir Yes 1. Dept. of Irrigation & Reclamation Eng., Faculty of Agri. Eng. & Technol., Univ. of Tehran, Tehran, Iran. 1. گروه آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران