<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Water and Soil Science</title>
<title_fa>علوم آب و خاک</title_fa>
<short_title>jwss</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jstnar.iut.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>0</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>user</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2476-3594</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2476-5554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.47176/jwss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>20</volume>
<number>75</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه کارایی روش‌های وزن‌دهی شواهد، رگرسیون لجستیک و نسبت فراوانی در تهیه نقشه پتانسیل چشمه آب زیرزمینی در حوزه آبخیز چهل‌گزی، استان کردستان</title_fa>
	<title>Comparing the Efficiency of Weight of Evidence, Logistic Regression and Frequency Ratio Methods for Mapping Groundwater Spring Potential in Ghelgazi Watershed, Kordestan Province of Iran </title>
	<subject_fa>عمومی</subject_fa>
	<subject>Ggeneral</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;strong&gt;هدف از این پژوهش تهیه نقشه پتانسیل چشمه&#8204;های آب زیرزمینی با استفاده از روش&#8204;های وزن&#8204;دهی شواهد، رگرسیون لجستیک و نسبت فراوانی و مقایسه کارایی این روش&#8204;ها در حوزه آبخیز چهل&#8204;گزی، استان کردستان می&#8204;باشد. ابتدا 17 عامل مؤثر &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در ظهور چشمه&#8204;ها&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; شامل: زمین&#8204;شناسی، فاصله از گسل، تراکم گسل، ارتفاع، نفوذپذیری نسبی سنگ&#8204;شناسی، درصد شیب، جهت شیب، نقشه&#8204;های انحنا &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(Profile Curvature, Curvature, Plan Curvature)&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، بارندگی، فاصله از آبراهه، تراکم آبراهه، شاخص حمل رسوب، توان آبراهه، شاخص نمناکی توپوگرافی، پوشش/کاربری اراضی انتخاب شدند.&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; برای &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;صحت&#8204;سنجی روش&#8204;های&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; مذکور از منحنی مشخصه عملکرد نسبی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(ROC)&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; استفاده شد و میزان مساحت زیر این منحنی(&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AUC&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) روش&#8204;های وزن&#8204;دهی شواهد، رگرسیون لجستیک و نسبت فراوانی به&#8204;ترتیب 8/85%، 79% و 89%&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;درصد ب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ه&#8204;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;دست آمد. نتایج نشان داد که هر سه روش تخمین&#8204;گرهای مناسبی برای تهیه نقشه پتانسیل چشمه آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه هستند&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;. اما روش نسبت فراوانی با مقدار &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AUC&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; بیشتر به&#8204;عنوان بهترین روش در شناسایی و پهنه&#8204;بندی پتانسیل چشمه&#8204;های آب زیرزمینی معرفی گردید. همچنین صحت&#8204;سنجی نقشه&#8204;های پهنه&lt;u&gt;&#8204;&lt;/u&gt;بندی براساس درصد وقوع چشمه&#8204;های آزمایشی، تعلیمی و کل چشمه&#8204;ها نشان داد، نقشه پهنه&#8204;بندی به&#8204;دست آمده براساس روش&#8204;های رگرسیون لجستیک، وزن&#8204;دهی شوهد و نسبت فراوانی به&#8204;ترتیب با داشتن مقدار 45، 56 و 45 درصد وقوع چشمه&#8204;ها در طبقه با احتمال وقوع زیاد، بیشترین صحت را دارا شدند.&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;The aim of this study is to prepare the groundwater spring potential map using Weight of Evidence, logistic regression, and frequency ratio methods and comparing their efficiency in Chehlgazi watershed, province of Kurdistan. At first, 17 effective factors in springs occurrence including geology, distance to fault, fault density, elevation, relative permeability of lithological units, slope steepness, slope aspect, plan curvature, profile curvature, precipitation, distance to Stream, drainage Stream density, Sediment Transport Capacity Index (STCI), Stream Power Index, topographic wetness index (TWI) and land use/land cover (LU/LC) were selected. The validation processes of methods were conducted by relative performance characteristic curve (ROC). The area under an ROC curve (AUC) for the weight of evidence, logistic regression and frequency ratio was 85/8%, 79% and 89%, respectively. The results showed that all methods are suitable estimator for mapping the groundwater spring potential in the study area. But the frequency ratio method with the most amounts is the best method to produce and map the groundwater spring potential. Also, validation of the mappings based on the percentage of pilot springs, training springs and all springs showed that the logistic regression, WoE and frequency ratio, with 45, 56 and 45 percent of spring occurrence on the high potential classes respectively, had the highest validation.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>چشمه آب زیرزمینی, وزن‌دهی شواهد, رگرسیون لجستیک, نسبت فراوانی, ROC, حوزه چهل‌گزی</keyword_fa>
	<keyword>GSP, WoE, Logistic regression, Frequency ratio, ROC, Chelgazi watershed.</keyword>
	<start_page>59</start_page>
	<end_page>72</end_page>
	<web_url>http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-190&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Erfanian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عرفانیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>1. Dept. of Watershed Management Eng., College of Natural Resour., of Urmia, Urmia, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>1. گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Farajollahi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هانا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فرج اللهی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>1. Dept. of Watershed Management Eng., College of Natural Resour., of Urmia, Urmia, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>1. گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Souri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهشید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>1. Dept. of Watershed Management Eng., College of Natural Resour., of Urmia, Urmia, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>1. گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shirzadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عطااله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شیرزادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>A.shirzadi@uok.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>2. Dept .of Rangeland and Watershed Management Eng. College of Natural Resour., Univ. of of Kurdistan, Kurdistan, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>2. گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
