fa ارزیابی طیف‌سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک در برآورد مقادیر فلزات سنگین سرب و نیکل در خاک (مطالعه موردی: اراضی شهر ری) عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">طیف‌سنجی بازتابندگی روشی سریع و غیرمخرب برای پیش‌بینی‌های ارزان قیمت مشخصات فیزیکوشیمیایی و بیولوژی خاک می‌باشد. روش‌های سنتی تعیین خصوصیات خاک مستلزم صرف هزینه و زمان زیادی بوده به نحوی که عموما بهره برداران تمایل چندانی به استفاده از نتایج طیف‌سنج‌های آزمایشگاهی در مدیریت آب و خاک ندارند</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">.</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> طیف‌سنجی انعکاسی در محدوده طیفی 400 تا 2500 نانومتر (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">VNIR</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">)، می‌تواند به‌عنوان یک روش جایگزین مناسب برای تخمین خصوصیات خاک مورد استفاده قرار گیرد. هدف از این مطالعه، ارزیابی نتایج استفاده از طیف‌سنج آزمایشگاهی</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">در برآورد غلظت عناصر سرب (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">Pb</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">) و نیکل (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">Ni</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">) در خاک‌های تحت آبیاری با آب حاصل از تصفیه لجن فاضلاب در محدوده شهر ری و درنهایت مقایسه این نتایج با نتایج حاصل از طیف‌سنج‌های دستگاه جذب اتمی می‌باشد. در این مطالعه از مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی برای برآورد غلظت فلزات سنگین در ارتباط با محتوی کربن آلی خاک استفاده شد و برای ارزیابی عملکرد این مدل از روابط محاسباتی خطای جذر میانگین مربعات استفاده گردید. در این پژوهش پس از تصحیحات طیفی مربوط به حذف باندهای جذب آب ونیز حذف طیف‌‌های ناکار آمد در برآورد فلزات سنگین، از طریق مشتق‌گیری ریاضیاتی از مقادیر طیفی و همچنین به‌دست آوردن طیف‌‌های حذف پایستار، روش‌های برآورد این عناصر مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد مقادیر برآورد شده با استفاده از طیف‌‌های مشتق تطابق بیشتری را با نتایج حاصل از طیف‌سنج‌های دستگاه جذب اتمی دارا می‌باشند.</span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;">Reflectance spectroscopy is a fast and safe method to predict soil physicochemical and biological properties in low cost ways. Traditional methods to determine soil properties require spending a lot of time and money so that farmers are generally reluctant to use the results of laboratory measurements in soil and water management. Reflectance spectroscopy in the spectral range of 400-2500 nm (VNIR) is an alternative method for estimating the soil properties. The aim of this study was to evaluate the results of laboratory spectrometer to estimate the concentration of Lead (Pb) and Nickel (Ni) in soils irrigated with water from treatment of urban sewage sludge of Rey city and finally to compare these results with the results of measurements of atomic absorption spectrometry. In this study, the Partial Linear Square Regression (PLSR) model was used to estimate the concentration of heavy metals and Residual Mean Square Error (RMSE) was used to evaluate the performance of this model. In this research, after spectral corrections related to elimination of the water absorption bands as well as elimination of the inefficient spectrum from heavy metals estimations, the methods of estimating these elements were studied through mathematical derivation of spectral values and also the acquisition of the continuum removal spectra. The results show that the estimated values from first derivate spectra are more consistent with the results of atomic absorption spectrometers.</div> طیف‌سنجی انعکاسی, طیف‌سنجی جذب اتمی, فلزات سنگین, رگرسیون حداقل مربعات جزئی, مادون قرمز نزدیک و مرئی Reflectance Spectroscopy, Atomic Adsorption Spectroscopy, Heavy Metals, PLSR, Visible and Near Infrared. 201 214 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3427-1&slc_lang=fa&sid=1 R. Samiei Fard رامین سمیعی فرد ramin.samiei@ut.ac.ir 000319475328460026473 000319475328460026473 Yes 1. Dept. of Soil Sci. Eng., Facalty of Agric., Tehran Univ., Tehran. Iran. 1. گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران H. Matinfar حمیدرضا متین فر matinfar44@gmail.com 000319475328460026474 000319475328460026474 No 2. Dept. of Soil Sci., Faculty of Agric., Lorestan Univ., Lorestan. Iran. 2. گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان