Journal of Water and Soil Science
علوم آب و خاک
jwss
Agriculture
http://jstnar.iut.ac.ir
0
user
2476-3594
2476-5554
10.47176/jwss
fa
jalali
1396
3
1
gregorian
2017
6
1
21
1
online
1
fulltext
fa
نقشهبرداری رقومی کلاسهای خاک با استفاده از نقشه خاک قدیمی در منطقه خشک جنوب شرق ایران
Digital Soil Mapping of Soil Classes using Conventional Soil Maps in the Arid Region Southeastern Iran
عمومی
Ggeneral
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">نقشه توزیع مکانی کلاسهای خاک برای استفاده مفید و مؤثر از خاک و تصمیم‏گیری</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های مدیریتی مهم است. نقشه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">برداری رقومی خاک (</span></span></strong><strong><span dir="LTR">DSM</span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">) می</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">تواند توزیع مکانی کمّی از کلاس</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های خاک پیش</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">بینی کند. مؤلفه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های کلیدی و اصلی </span></span></strong><strong><span dir="LTR">DSM</span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">، روشها و مجموعه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">ای از متغیرهای کمکی محیطی مورد استفاده برای پیش</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">بینی کلاس</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های خاک هستند. این مطالعه به منظور تهیه نقشه رقومی گروه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های بزرگ خاک با روش رگرسیون لجستیک چندجمله</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">ای با استفاده از دو مجموعه از متغیرهای کمکی شامل: مجموعه (1) متغیرهای مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع، شاخص</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های سنجش از دور و سطوح ژئومورفیک تفکیک </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">شده در منطقه و مجموعه (2) متغیرهای مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع، شاخص</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های سنجش از دور، ژئومورفیک تفکیک </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">شده و واحدهای خاک شناسایی شده (نقشه خاک) در بخشی از اراضی شهرستان بم استان کرمان طراحی گردید. یک طرح نمونه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">برداری طبقه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">بندی شده تصادفی در منطقه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">ای به مساحت صد هزار هکتار تعریف شد و درنهایت، ۱۲6 خاکرخ حفر و تشریح گردید. نتایج ارزیابی دقت مدل رگرسیون لجستیک چندجملهای با متغیرهای ورودی مختلف نشان داد که با وارد شدن نقشه خاک قدیمی در مدل</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">سازی، شاخص ‏های صحت مدل ازجمله صحت کلی وآماره کاپا به ترتیب از 71/0 و 65/0 به 79/0 و 74/0 افزایش یافت. همچنین نتایج نشان داد که در پیش</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">بینی کلاس خاک، سطح ژئومرفولوژی در بین متغیرهای ورودی دو مجموعه، به</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">عنوان یک متغیر پیشبینی کننده قدرتمند است. به</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">طور کلی نتایج نشان داد که تکنیکهای نقشه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">برداری رقومی میتوانند روش سنتی نقشه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">برداری را ارتقاء بخشند، کاربرد نقشه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">های تولید شده را افزایش داده وهمچنین قابلیت استفاده این نقشهها را برای شاخههای علمی مختلف را امکان</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">‎</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">پذیر نماید.</span></span></strong><br>
</p>
<p style="text-align: justify;">Mapping the spatial distribution of soil taxonomic classes is important for useful and effective use of soil and management decisions. Digital soil mapping (DSM) may have advantages over conventional soil mapping approaches as it may better capture observed spatial variability and reduce the need to aggregate soil types. A key component of any DSM activity is the method used to define the relationship between soil observations and environmental covariates. This study aims to compare multiple logistic regression models and covariate sets for predicting soil taxonomic classes in Bam district, Kerman province. The environmental covariates derived from digital elevation models, Landsat imagery, geomorphology map and soil unit map that were divided into two different sets: (1) variables derived from digital elevation models, remote sensing and geomorphology map, (2) variables derived from digital elevation model, remote sensing, geomorphology map and the soil map. Stratified sampling schemes were defined in 100000 hectares, and 126 soil profiles were excavated and described. The results of accuracy model showed that data set 2 increased accuracy of model including overall accuracy, kappa index, user accuracy and reliability of the producer. The results showed that the multiple logistic regression model can promote traditional soil mapping and it can be used to large group of other scientific fields.<br>
</p>
ماشین یادگیری, رگرسیون لاجیستیک چندجملهای, گروه بزرگ خاک, متغیرهای کمکی
Auxiliary variables, Machine learning, Multiple logistic regression, Soil great groups
239
253
http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-568-4&slc_lang=fa&sid=1
F.
Abbaszadeh Afshar
فریده
عباس زاده افشار
abbaszaadeh@yahoo.com