fa کاربرد مدل توازن انرژی و داده‌های ماهواره لندست سنجنده TMدرتخمین تبخیر و تعرق عمومی Ggeneral پژوهشي Research <p><strong>برآورد توزیع مکانی مقادیر تبخیر و تعرق </strong><strong><span dir="ltr">(ET)</span></strong><strong> برای مدیریت کشاورزی و منابع آب ضروری می‌باشد. مطالعه حاضر با هدف تخمین </strong><strong><span dir="ltr">ET</span></strong><strong> با استفاده از الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (</strong><strong><span dir="ltr">Sebal</span></strong><strong>) و داده‌های ماهواره‌ای سنجنده </strong><strong><span dir="ltr">TM</span></strong><strong> خرداد سال 1388 در‌منطقه دامنه استان اصفهان صورت گرفته است. به‌منظور محاسبه </strong><strong><span dir="ltr">ET</span></strong><strong> کلیه اجزاء مدل توازن انرژی و پارامترهای مربوطه شامل تابش خالص آلبیدوی سطحی، تابش امواج کوتاه و بلند ورودی و خروجی، گسیلمندی سطح، شار گرمای خاک، شار گرمای محسوس، شاخص گیاهی </strong><strong><span dir="ltr">NDVI</span></strong><strong>، شاخص سطح برگ و دمای سطحی با استفاده داده‌های سنجنده </strong><strong><span dir="ltr">TM</span></strong><strong> تصحیح هندسی و رادیومتریک شده، استخراج گردید. نتایج نشان داد که مقادیر </strong><strong><span dir="ltr">ET</span></strong><strong> در اراضی کشاورزی حدود 2/7 میلی متر در روز است که تقریباً برابر مقدار 99/6 میلی متر به‌دست آمده از روش پنمن- مانتیث در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک داران می‌باشد. بنابراین پهنه‌بندی‌های </strong><strong><span dir="ltr">ET</span></strong><strong>، که تقریباً معادل نیاز آبی گیاهان می‌باشد، از طریق داده‌های ماهواره‌ای می‌تواند برای انتخاب گیاهان مناسب برای مقاصد کشاورزی و برنامه‌های احیایی در مناطق پهناور خشک و نیمه خشک استان اصفهان که با خشکسالی‌های شدید و کمبود آب مواجه است مورد استفاده قرار گیرد.</strong></p> <p>Spatial estimation of evapotranspiration (ET) rates is essential for agriculture and water resources management. This study aimed to estimate ET v an ET estimation algorithm called Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) and also by using TM June 2009 satellite data in Damaneh region of Isfahan province. To calculate the ET, all the energy balance components and related parameters including net radiation, surface albedo, incoming and emitting shortwave and longwave radiation, surface emissivity, soil heat flux, sensible heat flux, NDVI vegetation index, Leaf Area Index(LAI),  and surface temperature were extracted from the geometrically and radiometrically corrected TM images. Results showed that ET rate was about 7.2 mm day^-1 in agricultural areas, which was almost equal to 6.99 mm day^-1 extracted from the FAO Penman-Monteith method in the synoptic weather station of Daran. Results here indicate that the extraction of ET rate which is almost equal to plant water requirements from remote sensing data can be used in selecting appropriate plants for agriculture and rehabilitation purposes in extensive arid and semi-arid regions of Isfahan province where severe droughts and water shortage are major problems.</p> تبخیر وتعرق, مدل توازن انرژی, الگوریتم Sebal, سنجش از دور Evapotranspiration, Energy balance model, SEBAL algorithm, Remote sensing. 207 218 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-162&slc_lang=fa&sid=1 N. Moshtagh ناهید مشتاق No 1. Dept. of Natur. Resour. Range and Watershed Management, Isf. Univ. of Technol., Isfahan, Iran. 1. دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان R. Jafari رضا جعفری reza.jafari@cc.iut.ac.ir Yes 1. Dept. of Natur. Resour. Range and Watershed Management, Isf. Univ. of Technol., Isfahan, Iran. 1. دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان S. Soltani سعید سلطانی No 1. Dept. of Natur. Resour. Range and Watershed Management, Isf. Univ. of Technol., Isfahan, Iran. 1. دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان N. Ramezani نفیسه رمضانی No 1. Dept. of Natur. Resour. Range and Watershed Management, Isf. Univ. of Technol., Isfahan, Iran. 1. دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان