fa قابلیت روش طیف‌سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک در پیش‌بینی چند ویژگی شیمیایی خاک‌های استان اصفهان عمومی Ggeneral پژوهشي Research طیف‌سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک یک روش غیرمخرب، سریع، ارزان، دارای حداقل آماده‌سازی نمونه و بدون ضرر و تخریب برای محیط زیست می‌باشد. تاکنون مطالعه‌ای در مورد استفاده از این روش در برآورد ویژگی‌های خاک‌های کشورمان انجام نشده است. این پژوهش با هدف بررسی توانایی این روش در برآورد مقدار ماده آلی، کربنات‌ها و درصد گچ خاک‌های سطحی استان اصفهان انجام شد. تعداد 248 نمونه مرکب خاک سطحی از کل استان اصفهان جمع‌آوری شد. مقدار ماده آلی، درصد گچ و آهک خاک با روش‌های استاندارد اندازه‌گیری شد. آنالیز طیفی خاک‌های مورد نظر با استفاده از دستگاه طیف‌سنج زمینی با دامنه طول موج 2500-350 نانومتر انجام شد. پس از ثبت طیف‌ها انواع روش‌های پیش‌پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از رگرسیون حداقل مربعات جزئی برای پیش‌بینی پارامترهای مورد نظر استفاده شد. نتایج نشان داد که مقادیر ضرایب تبیین برای ماده آلی، کربنات‌ها و گچ به‌ترتیب 61/0، 45/0 و 8/0 می‌باشد. با توجه به مقادیر(Ratio of Prediction to Deviation) RPD ، پیش‌بینی مدل برای درصد گچ کاملاً مناسب بود و برای ماده آلی نیز قابل قبول است این در‌حالی است که پیش‌بینی مدل برای درصد کربنات‌های خاک ضعیف می‌باشد. بنابراین، روش طیف‌سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک قابلیت اندازه‌گیری همزمان چند ویژگی خاک را دارا می‌باشد و دقت مدل‌سازی نیز تا حد زیادی قابل قبول است. Vis-NIR spectroscopy has been introduced as a non-destructive, fast, and cheap technique, with minimal sample preparation and no loss or damage to the environment. No investigation has yet been carried out to examine the ability of this method to estimate soil properties in Iran. The objective of this research was to investigate the capability of Vis-NIR spectroscopy to predict the amount of organic matter, carbonate and gypsum in surface soils of Isfahan province. A total of 248 surface soil samples were collected from the study area. Soil organic matter content, gypsum and carbonates percentages were measured by standard laboratory methods. Soil spectral analyses were performed by a field spectrometer using 350-2500 nm wavelength range. Different pre-processing methods were evaluated after recording the spectra. Partial least squares regression was used to predict soil parameters. R2 values for organic matter, carbonates and gypsum were 0.61, 0.45 and 0.8, respectively. Based on RPD (Ratio of Prediction to Deviation) values, the precision of prediction model for gypsum was quite good, and acceptable for organic matter, whereas the prediction of the model for soil carbonates was poor. Consequently, vis-NIR spectroscopy is capable of predicting some soil properties simultaneously and the model accuracy is acceptable. طیف‌سنجی, مرئی- مادون قرمز نزدیک, ماده آلی, گچ, کربنات‌ها Spectroscopy, Vis-NIR, Organic matter, Gypsum, Carbonates. 81 92 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-121&slc_lang=fa&sid=1 F. Khayamim فاطمه خیامیم No Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf., Univ., Thechnol., Isfahan, Iran. گروه خاک‌شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان H. Khademi حسین خادمی hkhademi@cc.iut.ac.ir Yes Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf., Univ., Thechnol., Isfahan, Iran. گروه خاک‌شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان B. Stenberg بو استنبرگ No Dept. of Soil and Environ., Swedish Univ. Agric. Sci, Sweden. گروه علوم خاک و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی سوئد J. Wetterlind یوهانا ویترلیند No Dept. of Soil and Environ., Swedish Univ. Agric. Sci, Sweden. گروه علوم خاک و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی سوئد