Journal of Water and Soil Science

fa ارزیابی مدل استنباط خاک (SIE) در نقشه‌برداری خاک با تأکید بر استفاده از دانش کارشناس و منطق فازی (شهرستان جلفا -گلفرج) Evaluation of Soil Inference Model (SIE) in Soil Mapping with Emphasis on Using Expert Knowledge and Fuzzy Logic (Jolfa City-Golfaraj) عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">یکی از مشکلات نقشه‌برداری مرسوم خاک‌ها، تکیه‌بر نظرات کارشناسی، وقت‌گیر بودن و زمان‌بر بودن تهیه و روزآمد کردن نقشه‌ها است. درحالی‌که نقشه‌برداری رقومی خاک، با استفاده از مدل‌های مختلف خاک - سیمای زمین، منجر به ساده‌سازی پیچیدگی‌های موجود در سامانه‌ طبیعی خاک می‌شود. هدف از پژوهش حاضر، بررسی مدل استنباط خاک (SIE) در نقشه‌برداری خاک با تأکید بر استفاده از دانش کارشناسی و منطق فازی است. برای این منظور لایه رقومی زمین‌شناسی و لایه‌های محیطی از مدل رقومی ارتفاع شامل: ارتفاع، شیب، شکل انحنای سطح زمین و شاخص خیسی استخراج شدند که داده‌های ورودی مدل SIE را تشکیل می‌دهند، سپس نقشه‌های فازی برای پنج نوع خاک تهیه‌ و نقشه نهایی پیش‌بینی خاک با عمل غیر فازی کردن، ایجاد شد. نتایج نشان داد که مدل SIE که از متغیرهای محیطی استفاده می‌کند، توانایی بالایی در جداسازی انواع خاک با جزئیات بیشتر دارد و خاک‌هایی که مواد مادری متفاوتی دارند را کاملاً از هم جدا می‌کند. مقایسه ماتریس خطا نشان می‌دهد که صحت کلی نقشه استنتاج شده از مدل SIE، برابر 75 درصد است، همچنین انطباق نتایج نقشه‌برداری رقومی با نقشه‌برداری مرسوم، بیانگر انطباق 68/74 درصدی نتایج است و تفاوت در میزان انطباق را می‌توان به تفاوت در ماهیت دو روش مرتبط دانست.</div> <div style="text-align: justify;">One of the problems with the traditional mapping of soils is the expert’s opinion, it time-consuming and timely preparation, and the updating of the maps. While digital soil mapping, using different soil-earth models leads to the simplification of the complexity of the soil system. The purpose of this study was to investigate Soil-Environment Inference (SIE) in soil mapping with an emphasis on using the expert knowledge and fuzzy logic. For this purpose, the digital layer of geology and peripheral layers were derived from a digital elevation model including elevation, slope, and curvature of the ground surface, and auxiliary index, which comprised the input data of the SIE model. Then, the fuzzy maps prepared for the five soil types and the final map of soil prediction were created by hardening. The results showed that the SIE model, which used environmental variables, had a high ability to isolate soil types with more detailed compositions of soils with different maternal materials. The comparison of the error matrix showed that the overall accuracy of the derived map of the SIE model was equal to 75%, and the matching of the digital mapping results with conventional mapping accounted for 74.71% of the results. The difference in the compliance rate could be attributed to the difference in the nature of the two methods.</div> نقشه‌برداری رقومی خاک, مدل رقومی ارتفاع, منطق فازی, مدل SIE Digital soil mapping, Digital elevation model, Fuzzy logic, SIE model 163 176 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3274-1&slc_lang=fa&sid=1 A. Fariabi اذر فاریابی azarfariabi@gmail.com Yes 1. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, Lorestan Uninersity, Lorestan, Iran. 1. گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان H. Matinfar حمیدرضا متین فر matinfar44@gmail.com No 1. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, Lorestan Uninersity, Lorestan, Iran. 1. گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان