Journal of Water and Soil Science
علوم آب و خاک
jwss
Agriculture
http://jstnar.iut.ac.ir
0
user
2476-3594
2476-5554
10.47176/jwss
fa
jalali
1397
8
1
gregorian
2018
11
1
22
3
online
1
fulltext
fa
ارزیابی مدل استنباط خاک (SIE) در نقشهبرداری خاک با تأکید بر استفاده از دانش کارشناس و منطق فازی (شهرستان جلفا -گلفرج)
Evaluation of Soil Inference Model (SIE) in Soil Mapping with Emphasis on Using Expert Knowledge and Fuzzy Logic (Jolfa City-Golfaraj)
عمومی
Ggeneral
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">یکی از مشکلات نقشهبرداری مرسوم خاکها، تکیهبر نظرات کارشناسی، وقتگیر بودن و زمانبر بودن تهیه و روزآمد کردن نقشهها است. درحالیکه نقشهبرداری رقومی خاک، با استفاده از مدلهای مختلف خاک</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">-</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">سیمای زمین، منجر به سادهسازی پیچیدگیهای موجود در سامانه طبیعی خاک میشود. هدف از پژوهش حاضر، بررسی مدل استنباط خاک (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">SIE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">) در نقشهبرداری خاک با تأکید بر استفاده از دانش کارشناسی و منطق فازی است. برای این منظور لایه رقومی زمینشناسی و لایههای محیطی از مدل رقومی ارتفاع شامل: ارتفاع، شیب، شکل انحنای سطح زمین و شاخص خیسی استخراج شدند</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">که دادههای ورودی مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">SIE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> را تشکیل میدهند، سپس نقشههای فازی برای پنج نوع خاک تهیه و نقشه نهایی پیشبینی خاک با عمل غیر فازی کردن، ایجاد شد. نتایج نشان داد که مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">SIE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> که از متغیرهای محیطی استفاده میکند، توانایی بالایی در جداسازی انواع خاک با جزئیات بیشتر دارد و خاکهایی که مواد مادری متفاوتی دارند را کاملاً از هم جدا میکند. مقایسه ماتریس خطا نشان میدهد که صحت کلی نقشه استنتاج شده از مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">SIE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">، برابر 75 درصد است، همچنین انطباق نتایج نقشهبرداری رقومی با نقشهبرداری مرسوم، بیانگر انطباق 68/74 درصدی نتایج است و تفاوت در میزان انطباق را میتوان به تفاوت در ماهیت دو روش مرتبط دانست</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">.</span></span></strong><strong><span style="font-family:b lotus;"></span></strong></div>
<div style="text-align: justify;">One of the problems with the traditional mapping of soils is the expert’s opinion, it time-consuming and timely preparation, and the updating of the maps. While digital soil mapping, using different soil-earth models leads to the simplification of the complexity of the soil system. The purpose of this study was to investigate Soil-Environment Inference (SIE) in soil mapping with an emphasis on using the expert knowledge and fuzzy logic. For this purpose, the digital layer of geology and peripheral layers were derived from a digital elevation model including elevation, slope, and curvature of the ground surface, and auxiliary index, which comprised the input data of the SIE model. Then, the fuzzy maps prepared for the five soil types and the final map of soil prediction were created by hardening. The results showed that the SIE model, which used environmental variables, had a high ability to isolate soil types with more detailed compositions of soils with different maternal materials. The comparison of the error matrix showed that the overall accuracy of the derived map of the SIE model was equal to 75%, and the matching of the digital mapping results with conventional mapping accounted for 74.71% of the results. The difference in the compliance rate could be attributed to the difference in the nature of the two methods.</div>
نقشهبرداری رقومی خاک, مدل رقومی ارتفاع, منطق فازی, مدل SIE
Digital soil mapping, Digital elevation model, Fuzzy logic, SIE model
163
176
http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3274-1&slc_lang=fa&sid=1
A.
Fariabi
اذر
فاریابی
azarfariabi@gmail.com
000319475328460028080
000319475328460028080
Yes
1. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, Lorestan Uninersity, Lorestan, Iran.
1. گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
H.
Matinfar
حمیدرضا
متین فر
matinfar44@gmail.com
000319475328460028081
000319475328460028081
No
1. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, Lorestan Uninersity, Lorestan, Iran.
1. گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان