fa ارزیابی عملکرد مدل تلاطمی استاندارد در مقایسه با مدل RNG در پیش‌بینی ارتفاع غوطه‌وری جریان غلیظ عمومی Ggeneral پژوهشي Research <p>نقطه غوطه‌وری هنگامی روی می‌دهد که در برخورد جریان غلیظ با سیال ساکن، جریان غلیظ به‌درون سیال ساکن نفوذ کرده باشد. در این تحقیق پارامترهای هیدرولیکی جریان غلیظ و هم‌چنین شیب بستر سیال ساکن که بر نقطه غوطه‌وری تأثیر گذار هستند، تحت شرایط دو مدل‌ تلاطمی استاندارد و RNG (که در سراسر متن به اختصار مدل استاندارد و RNG از آنها یاد خواهد شد) با استفاده از مدلFlow-3D مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در این تحقیق ابتدا یک مدل فیزیکی ساخته شد و آزمایش‌های مختلف- در مجموع 36 آزمایش در آن انجام گردید. سپس با استفاده از مدل Flow-3D ارتفاع نقطه غوطه‌وری برای شرایط آزمایشگاهی موجود تحت شرایط دو مدل آشفتگی مذکور شبیه‌سازی شد. بررسی مقایسه‌ای نشان داد که عمق غوطه‌وری برآورد شده تحت مدل آشفتگی RNG نسبت به مدل استاندارد، به مقادیر اندازه گیری شده آزمایشگاهی نزدیک‌تر می‌باشد. این در حالی است که در شیب 12 درصد مدل RNG مقدار 28/12 درصد و مدل استاندارد حدود 30 درصد نتایج را بیشتر از داده‌های آزمایشگاهی پیش‌بینی نموده است. در مجموع برای کلیه شیب‌ها به‌طور متوسط نتایج حاصل از مدل تلاطمی RNG، 5/10 درصد و نتایج حاصل از مدل استاندارد 27 درصد بیشتر از مقادیر اندازه‌گیری شده می‌باشد. با توجه به بررسی آماری انجام شده مشخص گردید که مدل تلاطمی RNG به‌طور کلی نتایج ارتفاع غوطه‌وری را با دقت رضایت ‌بخشی نسبت به مدل استاندارد تخمین می‌زند.</p> <p>While the mass density current penetrates the stagnant fluid, a plunge point occurs. In this regard, the boundary of the dense fluid with ambient fluid is determined at the plunge point height. In this research, the hydraulic parameters of the dense flow and the bed slope of the stagnant fluid which have a significant effect on the plunge point have been investigated under the two turbulence models: the k- and the RNG at the Flow-3D model. To achieve the purpose of this research, a physical model was set up at the hydraulics laboratory of Shahid Chamran University (SCU), Ahwaz, Iran. Then, using the Flow-3D model with both the k- and the RNG turbulence model, the height of the plunge point was simulated according to the same experimental condition. Findings showed that the predicted depth under the RNG model is closer to the results of the physical model. For example, the k- and RNG model for the 12% slope can estimate the plunge point depth by 30% and 12.28% respectively more than the experimental data. However, for all the slopes, the k-e model can on average overestimate by 27% and RNG model 10.5% more than the results of experimental data. The statistical analysis showed that the RNG model predicts the plunge point depths with a satisfactory precision.</p> جریان غلیظ, نقطه غوطه‌وری, مدل‌های آشفتگی, مدل فیزیکی, Flow-3D Physical Model, Turbulence Model, Plunge Point Depth, Density Current, Flow-3D 89 100 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-36&slc_lang=fa&sid=1 H. Goleij حسن گلیج Hassan_goleij37@yahoo.com Yes Dept. Water Struc. of Shahid Chamran Univ. of Ahwaz, Iran گروه سازه‌های آبی، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه چمران اهواز J. Ahadiyan جواد احدیان No Dept. Water Struc. of Shahid Chamran Univ. of Ahwaz, Iran گروه سازه‌های آبی، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه چمران اهواز M. Ghomeshi مهدی قمشی No Dept. Water Struc. of Shahid Chamran Univ. of Ahwaz, Iran گروه سازه‌های آبی، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه چمران اهواز H. Arjmandi حامد ارجمندی No Dept. Water Struc. of Shahid Chamran Univ. of Ahwaz, Iran گروه سازه‌های آبی، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه چمران اهواز