Journal of Water and Soil Science
علوم آب و خاک
jwss
Agriculture
http://jstnar.iut.ac.ir
0
user
2476-3594
2476-5554
10.47176/jwss
fa
jalali
1377
1
1
gregorian
1998
4
1
2
1
online
1
fulltext
fa
لزوم توجه به مفروضات مدل ژنتیکی تجزیه دای آلل
The Necessity of Considering the Assumptions of Genetic Model in Diallel Analysis
عمومی
Ggeneral
پژوهشي
Research
<p align="justify">به منظور بررسی صحت فرضیات تجزیه دایآلل از تلاقیهای 6 ژنوتیپ یولاف زراعی و وحشی استفاده گردید. صفات تعداد روز تا گردهافشانی، ارتفاع گیاه در گردهافشانی و رسیدگی و همچنین درصد پروتئین ساقه و دانه بررسی شد. در تجزیه دایآلل به روش گریفینگ، میانگین مربعات تلاقیهای معکوس برای کلیه صفات معنیدار بود، اما بر مبنای تجزیه واریانس هیمن، اثر پایه مادری برای هیچ یک از صفات معنیدار نگردید. لذا برای بررسی صحت مدل و سه فرض فقدان آللهای چندتایی، عدم وجود پیوستگی ژنی و اثرات متقابل بین مکانهای ژنی از میانگین تلاقیهای دوطرفه و رگرسیون W<sub>r</sub> روی V<sub>r</sub>، تجزیه واریانس W<sub>r</sub> + V<sub>r</sub> و W<sub>r</sub> – V<sub>r</sub> استفاده گردید. هیچکدام از روشها برای ارتفاع در رسیدگی و تعداد روز تا گردهافشانی اریبی نشان ندادند و لذا تجزیه هیمن برای تخمین پارامترهای ژنتیکی انجام شد. برای ارتفاع گیاه در گردهافشانی و درصد پروتئین ساقه، شیب خط رگرسیون به ترتیب واجد و فاقد اختلاف معنیدار با یک و صفر بود. برای این دو صفت با حذف یک والد از جدول دایآلل، اریبی برطرف گردید. برای درصد پروتئین دانه نیز، با توجه به این که برای صحت مدل نیاز به حذف دو والد بود، از محاسبه پارامترهای ژنتیکی صرفنظر گردید. در مجموع روش رگرسیون W<sub>r</sub> روی V<sub>r</sub> نسبت به تجزیه واریانسW<sub>r</sub> + V<sub>r</sub>و W<sub>r</sub> – V<sub>r</sub> از اعتبار بیشتری جهت بررسی صحت مدل ژنتیکی برخوردار بود. همچنین نتایج تجزیه هیمن و جینکز در دو حالت صحت و عدم صحت فرضیات مدل ژنتیکی، نشان داد که پارامترهای ژنتیکی به شدت تحت تأثیر اریبی مدل قرار گرفته و برآوردهای کاملاً متفاوتی برای آنها به دست میآید. روش گریفینگ کمتر از روش هیمن و جینکز تحت تأثیر اریبی مدل ژنتیکی قرار گرفت. بدین ترتیب به نظر میرسد که آزمونهای اولیه برای بررسی صحت فرضیات مدل ژنتیکی هیمن و جینکز و اطمینان از صحت نتایج از طریق روشهای ارائه شده امری ضروری است. </p>
Diallel crosses among 6 <em>Avena sativa</em> L. and A. <em>sterilis</em> L. lines and introductions were used to evaluate the validity of the assumptions for the genetic model. Number of days to pollination, plant height at pollination and at maturity, as well as grain and stem protein percentages were evaluated. According to Griffing's method 1 the reciprocal mean squares for all the traits under study were significant. But based on Hayman's analysis, the maternal effects for all the traits studied were not significant. Therefore, reciprocal means were used to evaluate the validity of the absence of multiple alleles, linkage and epistasis effects using regression of W<sub>r </sub>on V<sub>r</sub> and analysis of variance for W<sub>r</sub> + V<sub>r</sub> and W<sub>r</sub> - V<sub>r</sub>. Based on the results of the 3 methods, the genetic models for plant height at maturity and days to pollination were unbiased. Therefore, Hayman's analysis was used to estimate the genetic parameters for these traits. For plant height at pollination and stem protein percentage, significant and nonsignificant differences of regression slope from one and zero (Ho: β = 1 and Ho: β = 0) were detected, respectively. For these traits the biasedness of the model was removed after elimination of one parent from the diallel table. Grain protein percentage was not analyzed as it necessitated the elimination of 2 parents from the diallel table. In general, regression of W<sub>r</sub> on V<sub>r </sub>compare to W<sub>r</sub> + V<sub>r</sub> and W<sub>r</sub> - V<sub>r</sub> analysis of variances showed to be a more valid inductive method for testing the accuracy of the genetic model assumptions. Also, results of the Hayman and Jinks analysis, both when the assumptions are valid and when not, showed that genetic parameters are affected by the biasedness of the model, and that different estimates will be obtained. The Griffing's method was less affected by the unbiasedness of the model than Hayman and Jinks method. Therefore, it seems that preliminary testing for validity of the assumptions is necessary in Hayman and Jinks genetic model.
اثر ژن ، اجزاء واریانس ، پارامترهای ژنتیکی، تلاقیهای معکوس، قابلیت ترکیب پذیری، قابلیت توارث،یولاف.
Gene effect, Variance analysis, Genetic parameters, Reciprocal, Heredity, Oat, Avena sp
45
63
http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-265&slc_lang=fa&sid=1
Abdolamjid
Rezai
عبدالمجید
رضائی
00031947532846007124
00031947532846007124
Yes
Reza
Amiri
رضا
امیری
00031947532846007125
00031947532846007125
No