fa پهنه‌بندی آلودگی فلزات سنگین در کلاس‌های اندازه‌ ذرات خاک براساس داده‌های ماهواره Landsat ETM+ در جنوب شهر اصفهان عمومی Ggeneral پژوهشي Research این تحقیق با هدف تعیین پراکنش مکانی غلظت‌‌ فلزات سنگین در کلاس‌های اندازه‌ای ذرات خاک با استفاده از انعکاس ثبت شده از ماهواره Landsat ETM+ در جنوب شهر اصفهان در نزدیکی معدن باما صورت گرفت. برای تحقق این هدف، 100 نمونه مرکب خـاک سطحی به‌طور تصادفی از منطقه مورد نظر جمع‌آوری شد. نمونه‌ها‌ هوا خشک شده و کلاس‌های اندازه‌ای ذرات خاک 500-250، 250-125، 125-75، 75-50 و 50> میکرون بعد از پراکنده کردن کل خاک با استفاده از دستگاه التراسونیک و الک‌های مناسب تعیین شدند. غلظت‌های کل روی، سرب و کادمیوم پس از هضم مرطوب نمونه‌ها با اسید نیتریک با استفاده از دستگاه جذب اتمی اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد بین میزان انعکاس‌های طیفی خاک در باندهای مرئی، مادون قرمز نزدیک و پانکروماتیک ماهواره‌‌ی Landsat ETM+ و غلظت‌های فلزات سنگین در کلاس‌های اندازه‌ای ذرات خاک هم‌بستگی معنی‌دار منفی وجود دارد. مدل‌های رگرسیون چند متغیره گام به گام جهت بررسی امکان تخمین غلظت‌های فلزات سنگین در کلاس‌های ذرات خاک به کمک داده‌های باندهای ماهواره‌ای تشکیل شدند و پراکنش مکانی فلزات سنگین به کمک معادلات رگرسیون چندگانه گام به گام پهنه‌بندی گردید. نتایج نشان داد غلظت فلزات سنگین در همه کلاس‌های اندازه‌ای ذرات خاک در نزدیکی معادن حداکثر است و با افزایش فاصله کاهش می‌یابد. This research was carried out to determine spatial distribution of heavy metals concentration in soil particle size classes using Landsat ETM+ reflectance in Southern Isfahan city in the vicinity of Bama mine. To fulfill this goal, 100 compound soil surface samples were collected randomly from the area. The samples were air dried and soil particle size classes 250-500, 125-250, 75-125, 50-75 and <50 μm were determined using appropriate sieves after dispersion of the bulk samples of soil using ultrasonic apparatus. Total Zn, Pb and Cd concentrations were measured using Atomic Absorption Spectrophotometer after wet digestion of samples in acid nitric. The results indicated significant negative correlation coefficients between heavy metals concentrations of soil particle size classes and soil spectral reflectance in the visible, near infrared and panchromatic bands of Landsat ETM+ satellite. Stepwise multiple regression models were used for estimating heavy metals concentration in soil particle classes through satellite data. Furthermore, spatial distributions of heavy metals were mapped using stepwise multiple regression equations. Results also showed heavy metals concentrations in all soil particle size classes were maximum close to the mines and decreased by increasing the distance from these sources. آلودگی خاک، انعکاس، فلزات سنگین، Landsat ETM+ Soil pollution, Reflectance, Heavy metals, Landsat ETM+. 81 93 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-698-2&slc_lang=fa&sid=1 SH. Mahmoudi شهناز محمودی No M. Naderi مهدی نادری khnaderi@yahoo.com Yes J. Mohammadi جهانگرد محمدی No