fa برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از تصاویر ماهواره نوا و مدل درختی M5 برای شبکه‌های آبیاری - مطالعه موردی شبکه آبیاری قزوین عمومی Ggeneral پژوهشي Research تبخیر و تعرق مرجع (ET0) یکی از پارامترهای لازم برای تعیین آب مورد نیاز و برنامه‌ریزی آبیاری گیاهان است. در این تحقیق، روشی ارائه شد که این پارامتر در شبکه‌های آبیاری با استفاده از تصاویر ماهواره نوا برآورد شود. در این روش، برای هر تصویر، یک پیکسل از مجموعه پیکسل‌های محدوده شبکه آبیاری با بیشترین شاخص پوشش گیاهی انتخاب شد و دمای سطح آن به همراه پارامتر تابش فرا زمینی به‌عنوان ورودی مدل تبخیر و تعرق استفاده می‌شود. مدل درختی M5 برای تبدیل دمای سطح زمین و تابش فرا زمینی به ET0 به‌کار رفت. شبکه مورد مطالعه این تحقیق شبکه آبیاری قزوین بود. تعداد 231 تصویر ماهواره نوا مربوط به فصل آبیاری شبکه قزوین برای یک دوره 3 ساله استفاده شد. نتایج نشان داد که ET0 با استفاده از مدل تدوین شده و داده‌های اختصاص داده شده برای آزمون، با ضریب تعیین (R2)، درصد جذر میانگین مربع خطا (RMSE) و درصد میانگین انحراف خطا (MBE) به‌ترتیب برابر 81/0، 5/8 درصد و 5/2 درصد برآورد شده است. Reference evapotranspiration (ET0) is a necessary parameter for calculating crop water requirements and irrigation scheduling. In this study, a method was presented as ET0 is estimated with NOAA satellite imagery in the irrigation network. In this method, a pixel from a set of pixels within the irrigation network was chosen with the highest vegetation index, and its surface temperature (Ts) with extraterrestrial radiation parameter (Ra) was used as inputs of the model. The M5 model tree for converting Ta and Ra to ET0 was used as input variables. In this research, Gazvin irrigated area was selected as a case study. A total of 231 images of NOAA satellite related to irrigation season of the study area were used. The results obtained by the M5 model were compared with the Penman–Monteith results, and error values were found within acceptable limits. The coefficient of determination (R2), percentage root mean square error (PRMSE) and the percentage mean bias error (PMBE) were found to be 0.81, 8.5% and 2.5%, respectively, for the testing data set. تصاویر ماهواره‌ای، دمای سطح زمین، تابش فرا زمینی، پنمن- مانتیث Reference evapotranspiration, NOAA satellite, Land surface temperature, Extraterrestrial radiation, M5 Model tree, Gazvin Irrigation Network 123 135 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-695-6&slc_lang=fa&sid=1 M. A. Moradi محمد امین مرادی No A. Rahimikhoob علی رحیمی‌خوب akhob@ut.ac.ir Yes