Journal of Water and Soil Science
علوم آب و خاک
jwss
Agriculture
http://jstnar.iut.ac.ir
0
user
2476-3594
2476-5554
10.47176/jwss
fa
jalali
1391
12
1
gregorian
2013
3
1
16
62
online
1
fulltext
fa
استخراج روابط رگرسیونی بین دمای خاک در اعماق مختلف و پارامترهای هواشناسی (مطالعه موردی: ایستگاه همدان)
Deriving Regression Relationships between Soil Temperature at Different Depths and Meteorological Parameters (Case Study: Hamedan Station)
عمومی
Ggeneral
پژوهشي
Research
در این پژوهش روابط رگرسیونی خطی و درجه دوم بین پارامترهای هواشناسی (دمای هوا، رطوبت نسبی و ساعات آفتابی) و دما در اعماق خاک (5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتیمتری) در ایستگاه هواشناسی همدان (دوره سالهای میلادی 1992-2005) بررسی گردید. دادههای دمای خاک در هر روز در ساعت 3 صبح، 9 صبح و 3 بعدظهر اندازهگیری و بهکار گرفته شد و نرمافزار Excel جهت بررسی همبستگی بین پارامترهای هواشناسی و دمای خاک استفاده گردید. نتایج نشان داد که بیشترین ضریب تبیین خطی بین دمای هوا و دمای خاک مربوط به ساعت 3 بعدظهر و عمق 20 سانتیمتری (%15/98 R2=) و بیشترین ضریب تبیین غیرخطی (معادله درجه دوم) بین دمای هوا و دمای خاک مربوط به ساعت 3 بعدظهر و عمق 10 سانتیمتری (%45/98 R2=) است. بیشترین ضریب تبیین خطی بین پارامترهای هواشناسی (ساعات آفتابی و درصد رطوبت نسبی) و دمای خاک در ساعت 3 بعدظهر و عمق 10 سانتیمتری دیده شد. همچنین نتایج نشان داد که کمترین ضریب تبیین بین پارامترهای هواشناسی و دمای خاک در عمق 100 سانتیمتری مشاهده گردید. دمای هوا همبستگی بیشتری با دمای خاک در مقایسه با دو پارامتر دیگر نشان داد. همچنین ضرایب تبیین رگرسیون غیرخطی بیشتر از رگرسیون خطی بود.
In this research, we estimated soil shallow depths temperatures using regression methods (Linear and Polynomial). The soil temperatures at soil depths (5, 10, 20, 30, 50 and 100 cm) were correlated with meteorological parameters. For this purpose, temperature data of Hamedan station (in the period 1992-2005) were employed. Soil temperature data were measured on a daily basis at 3 PM, 9 PM and 3 AM. MS Excel was used for deriving the regressions between soil temperature and meteorological parameters (air temperature, relative humidity and sunshine hours). The results showed that the highest coefficient of determination (R2) of the linear regression was between soil temperature in 20 cm soil depth and air temperature at 3 AM (R2= 98.15%) and the lowest value in 100 cm soil depth at 3PM (R2= 83.96%). Also, the highest R2 of non-linear regression was observed between soil temperature in 10 cm soil depth and air temperature at 3 AM (R2= 98.45%) and lowest value in 100 cm soil depth at 3PM (R2= 84.11%). The results showed that the highest and lowest values of R2 of linear relations between meteorological parameters (relative humidity and sunshine hours) and soil temperature were observed in 10 cm soil depth (at 3 AM) and in 100 cm soil depth, respectively. Correlations of soil temperature with air temperature were greater than those with the other two parameters. Moreover, R2 values of non- linear relation were higher than linear relation.
دمای خاک، پارامترهای هواشناسی، همبستگی، رگرسیون، ایستگاه همدان
Soil temperatures, Meteorological parameters, Correlation, Regression, Hamedan station.
61
71
http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-564-4&slc_lang=fa&sid=1
N. Parsafar
نصرالدین پارسافر
000319475328460017756
000319475328460017756
No
S. Marofi
صفر معروفی
marofo@basu.ac.ir
000319475328460017757
000319475328460017757
Yes