fa مدل‌سازی بارش رواناب با استفاده از اصل ماکزیمم آنتروپی (مطالعه موردی: حوضه کسیلیان) عمومی Ggeneral پژوهشي Research برآورد دقیق رواناب یک حوضه در مدیریت منابع آب از اهمیت زیادی برخوردار می‌باشد. در این مطالعه رواناب ماهانه با استفاده از اطلاعات بارش و با مدل توزیع احتمالی شرطی بر اساس اصل حداکثر آنتروپی تخمین‌زده شد. برای توسعه این مدل از داده‌های بارش و رواناب حوضه رودخانه کسیلیان طی سال‌های 1349 تا 1385 استفاده گردید. پارامترهای مدل بر اساس اطلاعات پیشین حوضه از قبیل میانگین سری‌های زمانی بارش و رواناب و کوواریانس بین آنها تخمین‌زده شد. مقادیر رواناب ماهانه این حوضه، با استفاده از مدل توسعه داده شده، به ازای مقادیر ضریب رواناب و دوره‌های بازگشت مختلف در سطوح احتمال وقوع بارش مختلف محاسبه شد. نتایج نشان داد که مدل توسعه داده شده به ازای ضریب رواناب 6/0 به طور رضایت بخشی رواناب خروجی از حوضه را برای دوره‌های بازگشت مختلف تخمین می‌زند. هم‌چنین مقدار رواناب تخمینی، در یک سطح احتمال وقوع بارش ثابت و ضریب رواناب معین، با افزایش دوره بازگشت کاهش می‌یابد. با این حال، نرخ تغییر در میزان رواناب با افزایش دوره بازگشت به آرامی کم می‌شود. Accurate estimation of runoff for a watershed is a very important issue in water resources management. In this study, the monthly runoff was estimated using the rainfall information and conditional probability distribution model based on the principle of maximum entropy. The information of monthly rainfall and runoff data of Kasilian River basin from 1960 to 2006 were used for the development of model. The model parameters were estimated using the prior information of the watershed such as mean of rainfall, runoff and their covariance. Using the developed model, monthly runoff was estimated for different values of runoff coefficient, , return period, , at different probability levels of rainfall for the basin under study. Results showed that the developed model estimates runoff for all return periods satisfactorily if the runoff coefficient value is taken 0.6. Also, it is observed that at a particular probability level and runoff coefficient, the estimated runoff decreases as return period increases. However, the rate of change of runoff decreases slightly as return period increases. حداکثر آنتروپی، بارش، رواناب، مدل توزیع احتمالاتی شرطی، حوضه کسیلیان Maximum entropy, Rainfall; Runoff, Conditional probability distribution model, Kasilian watershed. 39 52 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-636-2&slc_lang=fa&sid=1 R. Mirabbasi Najafabadi رسول میرعباسی نجف‌آبادی mirabbasi_r@yahoo.com Yes Y. Dinpazhoh یعقوب دین‌پژوه No A. Fakheri-Fard احمد فاخری‌فرد No