fa مقایسه شاخص‌های خشک‌سالی هواشناسی در استان یزد عمومی Ggeneral پژوهشي Research در این تحقیق جهت بررسی خشک‌سالی در ایستگاه سینوپتیک یزد و 31 ایستگاه غیر سینوپتیک در سطح استان از 5 شاخص درصد از نرمال بارندگی(PNPI)، دهک‌های بارندگی (DPI)، ناهنجاری بارندگی(RAI)، بالم و مولی(BMDI) و بارش استاندارد شده(SPI) استفاده شد. بدین منظور پس از جمع‌آوری داده‌های بارش ایستگاه‌های مورد بررسی، نواقص آماری موجود از طریق روش هم‌بستگی بین ایستگاه‌ها بازسازی شد. سپس محاسبه شاخص‌های PNPI، DPI و RAI در مقیاس ماهانه و سالانه، شاخص BMDI در طی دوره ارزیابی 12 ماهه و شاخص SPI در مقیاس‌های زمانی 3، 6، 9 و 12 ماهه انجام گرفت و بر اساس مقادیر حاصل از محاسبه هر یک از شاخص‌های مورد نظر، طبق جداول مربوط به طبقات مختلف خشک‌سالی هر یک از شاخص‌ها اقدام به تعیین وضعیت خشک‌سالی هر یک از ایستگاه‌ها در مقیاس‌های مورد نظر در طول دوره آماری موجود شد و بر این اساس 5 شاخص مورد نظر با یکدیگر مقایسه شدند و جهت برآورد خشک‌سالی درصد تفاوت و تشابه هر کدام از شاخص‌ها با 4 شاخص دیگر مورد محاسبه و بررسی قرار گرفت. هم‌چنین پس از تعیین وضعیت خشک‌سالی هر کدام از ایستگاه‌های مورد مطالعه، درصد وضعیت‌های مختلف خشک‌سالی توسط هر کدام از شاخص‌های درصد از نرمال بارندگی(PNPI)، ناهنجاری بارندگی(RAI) و دهک‌های بارندگی (DPI) در مقیاس سالانه، شاخص بالم و مولی در طی دوره ارزیابی 12 ماهه(BMDI) و بارش استاندارد شده در مقیاس زمانی 12 ماهه(12(SPI در 33 ایستگاه تحت مطالعه تعیین شد. پس از طی مراحل مذکور مشخص شد، بیشترین درصد تشابه بین دو شاخص RAI و DPI وجود دارد، چنانکه هر دو شاخص در ایستگاه‌های مورد مطالعه وضعیت مشابه خشک‌سالی شدید را نشان دادند و از بین 5 شاخص مورد بررسی (نسبت به سه شاخص خشک‌سالی PNPI، SPI و(BMDI این دو شاخص بیشترین کارآیی را جهت پایش خشک‌سالی هواشناسی دارا هستند و هر دو شاخص جهت پایش خشک‌سالی استاتیک استفاده می‌شوند. ولی نظر به این‌که شاخص‌های استاتیک در مقیاس ماهانه و در ایستگاه‌های مناطق خشک جهت پایش خشک‌سالی با مشکل محاسبه مواجه می‌شوند توصیه می‌شود که از شاخص‌های دینامیک SPI و BMDI که درصد تشابه قابل قبولی نیز با یکدیگر دارند، استفاده شود. شاخص SPI با مقیاس‌های زمانی 6 و 12 ماهه ارجحیت دارد زیرا در این مقیاس‌ها با مشکل محاسبه مواجه نبوده و قادر است ارزیابی‌های ماهانه از خشک‌سالی را در اختیار قرار دهد In this research, 5 percent of normal Precipitation Index (PNPI),Deciles of Precipitation(DPI),Rainfall Anomaly Index (RAI), Bahlme & Mooley Drought Index (BMDI) and standardized Precipitation Index (SPI) were used in order to investigate drought in Yazd synoptic station and 31 non synoptic stations all around this province. For this purpose, the present statistical errors were reconstructed via correlation between the stations, after raining data collection from the considered stations. Then, calculation of PNPI, DPI, RAI, BMDI and SPI indexes were calculated on monthly and annual scales. Situation of drought was determined based on the obtained values from calculation of each index according to tables related to the considered indexes in different classes of drought during the statistical period. Then indexes were compared to each other, considering drought given situation for each station. The difference and similarity of each index with other 4 indexes were calculated and investigated. Also after determination of drought situation in each station, given percentage of drought different situations via each Index was determined on annual scales, in 33 study stations. After passing the above mentioned stages, it was found that there was the highest percentage value of similarity between the two indexes RAI & DPI, as both indexes indicated similar situation of hard drought in the stations. These two indexes are considered most efficient to investigate aerology drought. But considering that static indexes are faced with problem on monthly scales and in stations located in drought regions, it is recommended to use‌ SPI & BMDI dynamic indexes whose similarity percentages are acceptable. خشک‌سالی، شاخص‌های خشک‌سالی، PNPI، DPI، RAI، BMDI،SPI، درصد وضعیت خشک‌سالی، استان یزد Drought, Drough Indexes, PNPI, DPI, RAI, BMDI, SPI, Percentage of drought situations, Yazd 231 249 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-509-5&slc_lang=fa&sid=1 E. Shayegh الهام شایق No S. Soltani سعید سلطانی ssoltani@cc.iut.ac.ir Yes