fa برآورد تبخیر- تعرق مرجع در شرایط کمبود داده (مطالعه موردی: استان خراسان شمالی) عمومی Ggeneral پژوهشي Research ارزیابی کمی تبخیر- تعرق در سطح منطقه‌ای، به منظور مدیریت منابع آب، تولید محصول و ارزیابی‌های زیست محیطی در مناطق فاریاب، ضروری است. در این مطالعه، برای تخمین ETo در استان خراسان شمالی با اقلیم خشک و نیمه‌خشک، به‌دلیل کمبود تعداد ایستگاه‌های سینوپتیک و نیز داده‌های ثبت شده هواشناسی، از 7 ایستگاه در استان‌های مجاور استفاده شد. تبخیر- تعرق گیاه مرجع با استفاده از 6 روش با نیاز به داده‌های کم شامل: تشت تبخیر کلاس A، هارگریوز- سامانی، پریستلی- تیلور، تورک، مکینک و روش پیشنهادی نشریه فائو 56 برای محاسبه تبخیر- تعرق در شرایط کمبود داده، به همراه روش استاندارد فائو- پنمن- مانتیث برای ارزیابی روش‌های بیان شده (به‌دلیل عدم وجود داده‌های لایسیمتری) محاسبه شد. به‌دلیل عدم توافق در مورد روش مناسب محاسبه ETo در ایستگاه‌های مورد بررسی، با استفاده از آزمون معنی‌داری خطوط رگرسیونی و در هر ماه از سال، یک معادله رگرسیونی خطی برای تبدیل بهترین روش محاسبه تبخیر- تعرق به روش استاندارد به‌دست آمد. ارزیابی این معادلات نشان‌دهنده دقت قابل قبول آنها در مقایسه با مطالعات انجام شده به‌ویژه در ماه‌های سرد سال (مقادیر MAE بین 3/0 تا 4/1 میلی‌متر در روز) است. Quantitative evaluation of evapotranspiration on a regional scale is necessary for water resources management, crop production and environmental assessments in irrigated lands. In this study, in order to estimate ETo and because of few synoptic stations and also little recorded meteorological data in North Khorasan Province, Iran, with arid and semi-arid climate, 7 stations from neighboring provinces were used. Reference evapotranspiration was calculated using 6 different methods which required a small amount of input data, including Class A pan, Hargreaves-Samani, Priestly-Tailor, Turc, Makkink and the method proposed by Allen et al (1998) to estimate ETo with missing climate data. Besides, the standard FAO-Penman-Monteith was used (because there was no Lysimetric data in the region) to evaluate the applied formulas. Since there was no agreement over the appropriate method to calculate ETo in the selected stations, by using significance test of regression lines, a linear regression equation was computed for each month, in order to convert the best calculating method to FAO-Penman-Monteith formula. Evaluations of these equations showed their acceptable accuracy, in comparison with the previous researches, specifically for cold months (MAE values ranged from 0.3 to 1.4 mm/day). اقلیم خشک و نیمه‌خشک، رگرسیون، فائو- پنمن- مانتیث، هارگریوز- سامانی Arid and Semi-Arid Climate, FAO-Penman-Monteith, Hargreaves-Samani, Regression. 211 221 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1734-1&slc_lang=fa&sid=1 E. Tavakoli احسان توکلی ehsan.diamond@gmail.com Yes Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد B. Ghahraman بیژن قهرمان bijan_ghahreman@yahoo.com No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد K. Davari کامران داوری k.davari@gmail.com No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد H. Ansari حسین انصاری ansari_hos@yahoo.com No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد