fa تحلیل پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در دشت نمدان استان فارس: کاربرد مدل برنامه‌ریزی ریاضی مثبت عمومی Ggeneral پژوهشي Research به این علت که سیاست‌های کشاورزی مختلف را نمی‌توان در محیط آزمایشگاهی مورد بررسی قرار داد، آثار بالقوه سیاست‌ها بایستی قبل، حین یا بعد از اعمال سیاست با استفاده از مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی(MP) مورد تحلیل قرار گیرند. در این رابطه پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در سطح مزارع نماینده‌ دشت نمدان با استفاده از مدل برنامه‌ریزی ریاضی مثبت PMP)) که به‌منظور غلبه بر خصیصه تجویزی مدل‌های بهینه‌سازی ارتقا یافته است، مورد بررسی قرار گرفت. هدف اصلی PMP این است که حتی‌الامکان تصویری حقیقی از شرایط را ارائه نموده و سپس رفتار کشاورزان را به‌عنوان پارامترهایی که هدف مداخله سیاست کشاورزی است، شبیه‌سازی کند. بر اساس نتایج این مطالعه پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا عبارت است ازکاهش سطح زیر کشت گندم و لوبیا و افزایش درامد انتظاری مزارع نماینده، ولی چون هم‌زمان واریانس سود نیز افزایش می‌یابد، اثر خالص این سیاست بر مطلوبیت مزارع نماینده به‌طور کامل مشخص نیست. هم‌چنین نتایج نشان داد که با ورود کلزا به الگوی کشت کشاورزان، مصرف سموم شیمیایی افزایش خواهد یافت، ولی اثر سیاست بر مصرف آب در مزارع نماینده‌ متفاوت است و به سیاست جایگزینی کلزا با گندم نمی‌توان به‌عنوان یک سیاست مدیریت تقاضای آب نگاه کرد. Because of the fact that alternative agricultural policies cannot be examined in a laboratory, the potential effects of policies must be analyzed before policy setting, and during or after the policy implementation using mathematical programming (MP) models. In this context, the consequences of increasing the acreage of colza at representative farm (RF) level of Namdan plain were analyzed using positive mathematical programming (PMP), which were improved to overcome normative character of optimization models. The main aim of PMP is to give as true a picture as possible of the situation and then simulate the behavior of farmers as parameters in which the object of agricultural policy intervention is shifted. Based on the results of this study, reduction in the acreage of wheat and bean and increase in the expected profit of RFs are the consequences of increasing acreage of colza. But, as variance of profit increases, the net impact of policy on the expected utility of RFs is not perfectly known. The results also indicated that the use of pesticide increases through introducing colza into a cropping pattern. The effect of policy on water use is different among RFs and they can't take this policy as a water demand management policy. تحلیل سیاست، افزایش سطح زیر کشت کلزا، برنامه‌ریزی ریاضی مثبت Policy analysis, Increasing acreage of colza, Positive Mathematical programming. 773 784 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-367-2&slc_lang=fa&sid=1 A Mohseni ابوالفضل محسنی No M Zibaei منصور زیبایی zibaei@shirazu.ac.ir Yes