TY - JOUR JF - JSTNAR JO - jwss VL - 23 IS - 4 PY - 2020 Y1 - 2020/2/01 TI - Estimating Land Surface Temperature in the Central Part of Isfahan Province Based on Landsat-8 Data Using Split- Window Algorithm TT - تخمین دمای سطح زمین بخش مرکزی استان اصفهان از داده‌های حرارتی لندست 8 با استفاده از الگوریتم پنجره مجزا N2 - دمای سطح زمین (LST) یکی از مهم‌ترین منابع اطلاعاتی در مطالعه فرایندهایی نظیر تبخیر و تعرق، توسعه شاخص‌های متعدد، مدل‌سازی دمای هوا و نیز تغییر اقلیم محسوب می‌شود. داده‌های ماهواره‌ای امکان اندازه‌گیری LST را در کل جهان با قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالا میسر کرده‌اند. لندست 8 با برخورداری از دو باند حرارتی امکان محاسبه LST با استفاده از روش پنجره مجزا را فراهم می‌کند. هدف اصلی این مطالعه، بررسی الگوی دمایی بخش مرکزی استان اصفهان و ارتباط آن با طبقات مختلف پوشش و کاربری اراضی بود که بدین منظور از الگوریتم پنجره مجزا استفاده شد. نتایج نشان داد که بیشترین دمای سطح یعنی 9/50 درجه سانتی‌گراد به کلاس "سایر اراضی" که عمدتاً خاک بایر و فاقد پوشش گیاهی متراکم بوده، اختصاص داشته است. سطوح نفوذناپذیر موجود در منطقه که دربرگیرنده مناطق مسکونی، جاده‌ها و صنایع است با دمای سطح 45 درجه سانتی‌گراد جزء نقاط داغ محسوب می‌شوند. کمترین LST به محیط‌های آبی و پس از آن به پوشش‌گیاهی با دمای 3/42 درجه سانتی‌گراد مربوط بوده است. همبستگی بین LST حاصل از لندست و دمای هوا 63/0 محاسبه شد. SP - 1 EP - 12 AU - Madanian, M. AU - Soffianian, A. R. AU - Soltani Koupai, S. AU - Pourmanafi, S. AU - Momeni, M. AD - 1. Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.. KW - Land surface temperature KW - Split-window algorithm KW - Landsat-8 KW - Central part of Isfahan Province UR - http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3491-fa.html DO - 10.47176/jwss.23.4.36731 ER -