جلد 21، شماره 1 - ( علوم آب و خاک - علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی- بهار 1396 )                   جلد 21 شماره 1 صفحات 239-253 | برگشت به فهرست نسخه ها
استاد دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده:   (1180 مشاهده)

نقشه توزیع مکانی از کلاس‌های خاک برای اطلاع از استفاده از خاک و تصمیم گیری مدیریت مهم هستند. نقشه‎برداری رقومی خاک (DSM) می‎تواند توزیع مکانی کمی از کلاس‎های خاک پیش‎بینی کند. مولفه کلیدی از DSM، روش‌ها و مجموعه‎ای از متغیرهای کمکی محیطی مورد استفاده برای پیش‎بینی کلاس‎های خاک هستند. این مطالعه به منظور نقشه‎برداری رقومی گروه‎های بزرگ خاک با روش رگرسیون لاجیستیک چندجمله‎ای با استفاده از دو گروه از متغیرهای کمکی؛ مجموعه (1) شامل متغیرهای مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع، سنجش از دور و نقشه ژئومرفولوژی و مجموعه (2) شامل متغیرهای مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع، سنجش از دور و نقشه ژئومرفولوژی به‌همراه نقشه خاک قدیمی در بخشی از اراضی شهرستان بم استان کرمان طراحی گردید. یک طرح نمونه‎برداری طبقه‎بندی شده در منطقه‎ای به مساحت صد هزار هکتار تعریف شد و در نهایت، ۱۲6 خاکرخ حفر و تشریح گردید. نتایج ارزیابی دقت مدل رگرسیون لاجیستیک چندجمله‌ای با متغیرهای ورودی مختلف نشان داد که با وارد شدن نقشه خاک قدیمی در مدل‎سازی، شاخص‏های دقت مدل ازجمله خلوص نقشه، شاخص کاپا، درجه برایر (Brier Score)، دقت کاربران و قابلیت اطمینان تولید کننده افزایش یافت. به‎طور کلی نتایج نشان داد که تکنیک‌های ماشین یادگیری از جمله رگرسیون لاجیستیک چندجمله‌ای می‌توانند فرآیند نقشه‌برداری خا ک‎ها را درگستره‎ای وسیع و متشکل از هر گونه عوارض طبیعی به یکباره انجام داده، روش سنتی را ارتقاء بخشیده، سرعت عمل و کارآمدی نقشه‎ها را درانتقال داده‎ها و اطلاعات افزایش داده و قابلیت استفاده آن‏ها را برای قشر وسیعی از شاخه‌های علمی امکان‎پذیر نماید.

متن کامل [PDF 439 kb]   (407 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومی
دریافت: ۱۳۹۴/۸/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۵/۴/۸ | انتشار: ۱۳۹۶/۳/۱۷